Реконструкция трехмерной модели человека по единственному изображению
Main Article Content
Аннотация
Статья посвящена подходам к обработке изображения для успешной реконструкции трехмерной модели человека, создаваемой методом неявной функции с выравниванием по пикселам, представленном FaceBook Research. Выявлены недостатки работы метода, связанные с ограничением качества исходного изображения, представлены рекомендации, позволяющие избежать его некорректной работы и предложены подходы улучшения исходного изображения, увеличивающие в 1,33 раза идентичность получаемой модели. Также была отработана тактика последующего наложения текстуры и внедрения набора анимаций.
Ключевые слова:
Article Details
Библиографические ссылки
2. Sun, Z. 3D printing in medicine: current applications and future directions [Текст] / Z. Sun / Quantitative imaging in medicine and surgery. – 2018. – V. 8. – №. 11. – P. 1069.
3. Демоверсия редактора создания персонажа / Официальный сайт the Sims 4: [Электронный ресурс]. – https://www.ea.com/ru-ru/games/the-sims/the-sims-4/pc/create-a-sim-demo (дата обращения: 29.03.2021).
4. Weng, C. Y., Curless, B. Photo wake-up: 3d character animation from a single photo [Текст] // Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2019. – P. 5908-5917.
5. Alldieck, T. et al. Tex2shape: Detailed full human body geometry from a single image [Текст] / T. Alldieck, G. Pons-Moll, C. Theobalt, M. Magnor // Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision. – 2019. – P. 2293-2303.
6. Saito, S. et al. Pifu: Pixel-aligned implicit function for high-resolution clothed human digitization [Текст] / S. Saito, Z. Huang, R. Natsume, S. Morishima, A. Kanazawa, H. Li // Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision. – 2019. – P. 2304-2314.
7. Chen, Y., Medioni , G. Object modelling by registration of multiple range images [Текст] // Image and vision computing. – 1992. – V. 10. – №. 3. – P. 145-155.
8. Pavlakos, G.et al. Learning to estimate 3D human pose and shape from a single color image [Текст] / G. Pavlakos, L. Zhu, X. Zhou // Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2018. – P. 459-468.
9. Saito, S. Pifuhd: Multi-level pixel-aligned implicit function for high-resolution 3d human digitization [Текст] / S. Saito, T. Simon, J. Saragih, H. Joo // Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2020. – P. 84-93.
10. Giving people the power to build community through research and innovation / FaceBook Research [Электронный ресурс]. – URL: https://research.fb.com/
11. Real-time 2D Multi-Person Pose Estimation on CPU: Lightweight OpenPose / GitHub [Электронный ресурс]. – URL: https://github.com/Daniil-Osokin/lightweight-human-pose-estimation.pytorch
12. pix2pixHD / GitHub [Электронный ресурс]. – URL: https://github.com/NVIDIA/pix2pixHD
13. Blender 2.92 Reference Manual / Blender Documentation [Электронный ресурс]. – URL: https://docs.blender.org/manual/en/latest
14. MetaHuman Creator / Unreal Engine [Электронный ресурс]. – URL: https://www.unrealengine.com/en-US/metahuman-creator
15. The world’s most open and advanced real-time 3D creation tool / Unreal Engine [Электронный ресурс]. – URL: https://www.unrealengine.com/en-US/
16. Manage 3D content and export with one click / Quixel Bridge [Электронный ресурс]. – URL: https://quixel.com/bridge
17. Blind Face Restoration via Deep Multi-scale Component Dictionaries / GitHub [Электронный ресурс]. – URL: https://github.com/csxmli2016/DFDNet
18. Background Removal API / remove.bg [Электронный ресурс]. – URL: https://www.remove.bg/api
19. Animate 3D characters for games, film, and more. / Mixamo [Электронный ресурс]. – URL: https://www.mixamo.com
20. Тарасов А.С. Быстрое прототипирование трехмерного виртуального аватара и его движений на основе сканирования [Текст] / Выпускная квалификационная работа бакалавра Института информационных технологий и интеллектуальных систем // Казанский федеральный университет. – 2021. – 55 с.
Представляя статьи для публикации в журнале «Электронные библиотеки», авторы автоматически дают согласие предоставить ограниченную лицензию на использование материалов Казанскому (Приволжскому) федеральному университету (КФУ) (разумеется, лишь в том случае, если статья будет принята к публикации). Это означает, что КФУ имеет право опубликовать статью в ближайшем выпуске журнала (на веб-сайте или в печатной форме), а также переиздавать эту статью на архивных компакт-дисках журнала или включить в ту или иную информационную систему или базу данных, производимую КФУ.
Все авторские материалы размещены в журнале «Электронные библиотеки» с ведома авторов. В случае, если у кого-либо из авторов есть возражения против публикации его материалов на данном сайте, материал может быть снят при условии уведомления редакции журнала в письменной форме.
Документы, изданные в журнале «Электронные библиотеки», защищены законодательством об авторских правах, и все авторские права сохраняются за авторами. Авторы самостоятельно следят за соблюдением своих прав на воспроизводство или перевод их работ, опубликованных в журнале. Если материал, опубликованный в журнале «Электронные библиотеки», с разрешения автора переиздается другим издателем или переводится на другой язык, то ссылка на оригинальную публикацию обязательна.
Передавая статьи для опубликования в журнале «Электронные библиотеки», авторы должны принимать в расчет, что публикации в интернете, с одной стороны, предоставляют уникальные возможности доступа к их материалам, но, с другой, являются новой формой обмена информацией в глобальном информационном обществе, где авторы и издатели пока не всегда обеспечены защитой от неправомочного копирования или иного использования материалов, защищенных авторским правом.
При использовании материалов из журнала обязательна ссылка на URL: http://elbib.kpfu.ru. Любые изменения, дополнения или редактирования авторского текста недопустимы. Копирование отдельных фрагментов статей из журнала разрешается для научных исследований, персонального использования, коммерческого использования до тех пор, пока есть ссылка на оригинальную статью.
Запросы на право переиздания или использования любых материалов, опубликованных в журнале «Электронные библиотеки», следует направлять главному редактору Елизарову А.М. по адресу: [email protected]
Издатели журнала «Электронные библиотеки» не несут ответственности за точки зрения, излагаемые в публикуемых авторских статьях.
Предлагаем авторам статей загрузить с этой страницы, подписать и выслать в адрес издателя журнала по электронной почте скан Авторского договора о передаче неисключительных прав на использование произведения.