Пространственная ориентация объектов на основе обработки текстов на естественном языке для генерации раскадровок

Main Article Content

Ань Зунг Нгуен
Андрей Максимович Астафьев

Аннотация

Статья посвящена подходам в обработке текста на естественном языке для выяснения конкретного пространственного взаиморасположения объектов и трехмерной покадровой визуализации. Предложенные алгоритмы учитывают влияние явных ограничений извлеченных пространственных отношений и позволяют создавать вероятные трехмерные схемы расположения объектов на сцене. Такие пространственные схемы необходимы для уточнения воплощения замысла сценариста при проектировании видеоигр. Для создания удачных кадров использованы такие правила режиссуры, как учет плана, поворот камеры и другие композиционные нюансы.

Article Details

Как цитировать
Кугуракова, В. В., Сахибгареева , Г. Ф. ., Нгуен, А. З. ., & Астафьев, . А. М. . (2020). Пространственная ориентация объектов на основе обработки текстов на естественном языке для генерации раскадровок. Электронные библиотеки, 23(6), 1213-1238. https://doi.org/10.26907/1562-5419-2020-23-6-1213-1238

Библиографические ссылки

1. Сахибгареева Г.Ф., Бедрин О.А., Кугуракова В.В. Разработка компо-нента генерации визуализации сценарного прототипа видеоигр // Научный сер-вис в сети Интернет: труды XXII Всероссийской научной конференции. М.: ИПМ им. М.В. Келдыша, 2020. С. 581–603.
2. Сахибгареева Г.Ф. Разработка решения для визуализации сценарно-го прототипа инструментами генерации раскадровок // Выпускная квалифика-ционная работа магистратуры Высшей школы ИТИС. Казанский федеральный университет, Казань, 2020. 75 с.
URL: https://kpfu.ru/student_diplom/10.160.178.20_X87SBS2R8OQUD822Q1Y9MOGMYD_6QTSVCTR0JTXAC5Z54A_W6A_Sahibgareeva.pdf.
3. Сахибгареева Г.Ф. Разработка инструмента для создания игрового сценарного прототипа: выпускная квалификационная работа бакалавриата Выс-шей школы ИТИС. Казанский федеральный университет, Казань, 2018. 57 с.
URL: https://kpfu.ru/student_diplom/10.160.178.20_9311629_F_Sahibgareeva.pdf.
4. Хейг М. Голливудский стандарт: как написать сценарий для кино и ТВ, который купят / Майкл Хейг; Пер. с англ. М.: Альпина нон-фикшн, 2017. 388 с.
5. Lee N., Madej K. Disney Stories: Getting to Digital. Springer, 2012. 114 с.
6. Storyboarder: Wonder Unit. Режим доступа:
URL: https://wonderunit.com/storyboarder/ (Дата обращения: 12.05.2020).
7. Thompson R. Grammar of the Shot. Focal Press, 1998. 219 p.
8. Hockrow R. Out of Order: Storytelling Techniques for Video and Cinema Editors. Peachpit Press, 2014. 240 p.
9. Dise J. Filmmaking 101: Camera Shot // Explora, 2017. Режим доступа: URL: https://www.bhphotovideo.com/explora/video/tips-andsolutions/filmm aking-101-camera-shot-types (Дата обращения: 6.04.2020).
10. Gallea R., Ardizzone E., Pirrone R. Automatic aesthetic photo composition // International Conference on Image Analysis and Processing. Springer, Berlin, Heidelberg, 2013. P. 21–30.
11. Olivier P., Tsujii J. A computational view of the cognitive semantics of spatial prepositions // Proceedings of the 32nd annual meeting on Association for Computational Linguistics. Association for Computational Linguistics, 1994. P. 303–309.
12. Egizii M.L. et al. Which way did he go? Directionality of film character and camera movement and subsequent spectator interpretation // International Communication Association conference. Phoenix, AZ, 2012. Режим доступа:
URL: https://www.researchgate.net/publication/228448619_Which_Way_Did_He_Go_Directionality_of_Film_Character_and_Camera_Movement_and_Subsequent_Spectator_Interpretation (Дата обращения: 28.04.2020).
13. Coyne B., Sproat R. WordsEye: an automatic text-to-scene conversion system // Proceedings of the 28th annual Conference on Computer Graphics and In-teractive Techniques, 2001. P. 487–496.
14. Ulinski M., Coyne B., Hirschberg J. Evaluating the WordsEye Text-to-Scene System: Imaginative and Realistic Sentences // Proceedings of the Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation, 2018. P. 1493–1499.
15. Coyne B., Sproat R., Hirschberg J. Spatial relations in text-to-scene con-version // Computational Models of Spatial Language Interpretation, Workshop at Spatial Cognition, 2010. 8 p.
16. Coyne B., Klapheke A., Rouhizadeh M., Sproat R., Bauer D. Annotation tools and knowledge representation for a text-to-scene system // Proceedings of COLING 2012: Technical Papers. 2012. P. 679–694.
17. Elliott D., Keller F. Image description using visual dependency representa-tions // Proceedings of Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP). 2013. P. 1292–1302.
18. Chang A.X., Savva M., Manning Ch.D. Learning Spatial Knowledge for Text to 3D Scene Generation // Proceedings of the 2014 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP). 2014. P. 2028–2038.
19. spaCy: библиотека для NLP // Официальный сайт spaCy с документа-цией. Режим доступа: URL: https://spacy.io (Дата обращения: 10.06.2020).
20. Нгуен А.З. Генерация окружения на основе текстового описания: вы-пускная квалификационная работа бакалавриата Высшей школы ИТИС. Казан-ский федеральный университет, Казань, 2020. 45 с.
URL: https://kpfu.ru/student_diplom/10.160.178.20_0W9ARNOUY_98UU56A_D0JDQMEBFOF__66GZP8OQRFCLC4RY26N_F_Nguyen.pdf.
21. Hassani K., Lee W.-S. Visualizing Natural Language Descriptions // ACM Computing Surveys. 2016. V. 49(1). P. 1–34.
22. Астафьев А.М. Разработка инструмента для сборки сцен по тегам: выпускная квалификационная работа бакалавриата Высшей школы ИТИС. Казанский федеральный университет, Казань, 2020. 75 с.
URL: https://kpfu.ru/student_diplom/10.160.178.20_FPEBER9KDIZQVYJAE3VRTIFYWZB_CDDM972OPP2I28S0EEFABT_Astafev.pdf.
23. Episodes of “The Bridge” / Киносериал // BBC. 2020. Режим доступа: URL: https://www.bbc.co.uk/programmes/b01gxlxj/episodes/guide (Дата обраще-ния: 24.04.2020).
24. Сахибгареева Г.Ф., Кугуракова В.В. Концепт инструмента автомати-ческого создания сценарного прототипа компьютерной игры // Электронные библиотеки. 2018. Т. 21, №3-4. C. 235–249.
25. Антонов И.О., Зезегова К.В., Кугуракова В.В., Лазарев Е.Н., Хафи-зов М.Р. Программирование запахов для виртуального осмотра места происше-ствия // Электронные библиотеки. 2018. T. 21, № 3-4. C. 301–313.


Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

1 2 3 > >>