Семантическая библиотека как средство определения научной предметной области

Main Article Content

Ольга Муратовна Атаева
https://orcid.org/0000-0003-0367-5575
Владимир Алексеевич Серебряков
https://orcid.org/0000-0003-1423-621X

Аннотация

Рассмотрены информационная система, предназначенная для представления предметной области, связанной с наукой, и ее особенности. Выделены общие концепции для формального описания такой предметной области в базе знаний семантической библиотеки. Особенность этих областей заключается в том, что структура данных подвержена частым изменениям. Поэтому средство организации знаний, в качестве которого выступает семантическая библиотека, должно быть достаточно универсальным и не требовать глубоких технических познаний. В работе приведены описание функциональности системы и ее использования при настройке на предметную область. Для каждой области набор ресурсов может отличаться как по формату, так и по набору самих ресурсов. Набор понятий, формирующих описание контента библиотеки, должен быть настолько универсальным, чтобы мог адаптироваться под нужды конкретной области. Для представления данных использованы метаданные трех уровней.

Ключевые слова:

семантическая библиотека, онтология, представление знаний.

Article Details

Как цитировать
Атаева, О. М., & Серебряков, В. А. (2022). Семантическая библиотека как средство определения научной предметной области. Электронные библиотеки, 24(6), 988-1005. https://doi.org/10.26907/1562-5419-2021-24-6-988-1005

Библиографические ссылки

1. Леонова Ю.В., Федотов А.М. Создание прототипа системы управления информационными ресурсами // Вестник Восточно-Казахстанского гос. техн. университета и журнала «Вычислительные технологии» ИВТ СО РАН. CITech-2018, Усть-Каменогорск, Казахстан. 2018. С. 47–56. URL: http://www.ict.nsc.ru/jspui/bitstream/ICT/1879/8/Part1_46-55.pdf
2. Кулагин М.В., Лопатенко А.С. Научные информационные системы и электронные библиотеки. Потребность в интеграции // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции. Сборник докладов Третьей Всероссийской конференции, Петрозаводск, 11–13 сентября, 2001. С. 14-19. URL: http://elib.ict.nsc.ru/ jspui/handle/ICT/1864
3. Шокин Ю.И., Федотов А.М., Барахнин В.Б. Проблемы поиска информации. Новосибирск: Наука, 2010. URL: https://lib.nsu.ru/xmlui/handle/ nsu/161
4. Börner K. et al. VIVO: A semantic approach to scholarly networking and discovery // Synthesis lectures on the Semantic Web: theory and technology. 2012. Vol. 7. No. 1. P. 1–178. https://doi.org/10.2200/ S00428ED1V01Y201207WBE002
5. Нгок Н.Б., Тузовский А.Ф. Обзор подходов семантического поиска // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. 2010. № 2-2 (22). С. 234–238. URL: https://journal.tusur.ru/ru/arhiv/2-2-2010/obzor-podhodov-semanticheskogo-poiska
6. Апанович З.В., Винокуров П.С., Кислицина Т.А. Средства визуального анализа информационного наполнения порталов, входящих в облако Linked Open Data // Труды XIII Всерос. науч. конф. «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции», г. Воронеж, 14–17 октября, 2011. С. 113–120. URL: http://ceur-ws.org/Vol-803/paper15.pdf
7. Оробинская Е.А., Дорошенко А.Ю. Использование онтологий для автоматической обработки текстов на естественном языке // Вестник Нац. техн. ун-та ХПИ: сб. науч. тр. Темат. вып. «Актуальные проблемы развития украинского общества». Харьков: НТУ ХПИ. 2011. № 30. С. 101–106. URL: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/14950
8. Добров Б.В., Лукашевич Н.В. Тезаурус РуТез как ресурс для решения задач информационного поиска // Труды Всероссийской конференции Знания–Онтологии–Теории (ЗОНТ-09), Новосибирск. 2009. Т. 10. С. 250–259. URL: http://ns.math.nsc.ru/conference/zont09/reports/93Dobrov-Lukashevich.pdf
9. Ngonga Ngomo A.C. et al. Sorry, i don't speak SPARQL: translating SPARQL queries into natural language // Proceedings of the 22nd International Conference on World Wide Web. ACM, 2013. P. 977–988. URL: https://dl.acm.org/doi/10.1145/2488388.2488473
10. Серебряков В.А., Атаева О.М. Основные понятия формальной модели семантических библиотек и формализация процессов интеграции в ней // Программные продукты и системы. 2015. № 4. С. 180–187. https://doi.org/10.15827/0236-235x.112.180-187
11. Атаева О.М., Серебряков В.А. Персональная открытая семантическая цифровая библиотека LibMeta. Конструирование контента. Интеграция с источниками LOD // Информ. и её примен. 2017. Т. 11. №2. С. 85–100. https://doi.org/10.14357/19922264170210
12. Атаева О.М. Информационная модель семантической библиотеки LibMeta // Программные продукты и системы. 2016. № 4. С. 36–44. http://dx.doi.org/10.15827/0236-235X.116.036-044
13. Атаева О.М., Серебряков В.А. Онтология цифровой семантической библиотеки LibMeta // Информатика и её применения. 2018. Т. 12. С. 2–10. https://doi.org/10.14357/19922264180101
14. Ломов П.А., Шишаев М.Г. Интеграция онтологий с использованием тезауруса для осуществления семантического поиска // Информационные технологии и вычислительные системы. 2009. № 3. С. 49–59. URL: http://mi.mathnet.ru/itvs460
15. Katsis Y., Papakonstantinou Y. View-based data integration // Encyclopedia of Database Systems. 2009. P. 3332–3339. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-8265-9_1072
16. Xu L., Embley D.W. Combining the Best of Global-as-View and Local-as-View for Data Integration // ISTA. 2004. Vol. 48. P. 123–136. URL: https://subs.emis.de/LNI/Proceedings/Proceedings48/GI.Band.48-9.pdf
17. Когаловский М.Р. Методы интеграции данных в информационных системах. 2010. URL: http://www.ipr-ras.ru/old_site/articles/kogalov10-05.pdf
18. Карабач А.Е. Системы интеграции информации на основе семантических технологий // Наука, техника и образование. 2014. № 2 (2). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistemy-integratsii-informatsii-na-osnove-semanticheskih-tehnologiy
19. Lenzerini M. Data integration: A theoretical perspective // Proceedings of the twenty-first ACM SIGMOD-SIGACT-SIGART symposium on Principles of database systems. ACM, 2002. P. 233–246. http://dx.doi.org/10.1145/543613.543644
20. Calvanese D., De Giacomo G., Lenzerini M. Ontology of Integration and Integration of Ontologies // Description Logics. 2001. Vol. 49. No. 10-19. P. 30. URL: http://www.diag.uniroma1.it/degiacom/papers/2001/CaDL01dl.pdf
21. Noy N.F. Semantic integration: a survey of ontology-based approaches // ACM Sigmod Record. 2004. Vol. 33. No. 4. P. 65–70. http://dx.doi.org/10.1145/1041410.1041421
22. Zhao L., Ichise R. Ontology integration for linked data // Journal on Data Semantics. 2014. Vol. 3. No. 4. P. 237–254. https://doi.org/10.1007/s13740-014-0041-9
23. Ле Хоай, Тузовский А.Ф. Разработка семантических электронных библиотек на основе онтологических моделей // Труды XV Всерос. науч. конф. «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции», г. Ярославль, 14–17 октября, 2013. С. 143–151. URL: http://ceur-ws.org/Vol-1108/paper18.pdf
24. Noruzi A. Folksonomies:(un) controlled vocabulary? // KO KNOWLEDGE ORGANIZATION. 2006. Vol. 33. No. 4. P. 199–203. URL: https://core.ac.uk/download/pdf/11882508.pdf
25. Gruber T. Ontology of folksonomy: A mash-up of apples and oranges // International Journal on Semantic Web and Information Systems (IJSWIS). 2007. Vol. 3. No. 1. P. 1–11. URL: https://tomgruber.org/writing/ontology-of-folksonomy.htm


Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)