Онтологический подход к описанию единого цифрового пространства научных знаний

Main Article Content

Ольга Муратовна Атаева
Николай Евгеньевич Калёнов
Владимир Алексеевич Серебряков

Аннотация

Несмотря на развитие технических средств, усложняются процессы, связанные с поиском полной и точной научной информации в огромном количестве источников данных. Для выхода на новый уровень в использовании технологий обработки информации в первую очередь необходим переход к семантически значимому представлению научных знаний, извлекаемых из информации в цифровой среде. В современных условиях, характеризуемых мультидисциплинарностью исследований, необходимого эффекта можно достичь, разработав универсальные подходы к хранению и представлению научных знаний. Эти подходы нашли свое отражение в концепции Единого цифрового пространства научных знаний. В работе представлен обзор основных понятий в этой области, используемых как для представления элементов пространства, так и для обеспечения доступа к ним не только для человека, но и для программных агентов. В качестве инструментария для конструирования пространства знаний рассмотрены семантические библиотеки.


 

Article Details

Как цитировать
Атаева, О. М., Калёнов, Н. Е., & Серебряков, В. А. (2020). Онтологический подход к описанию единого цифрового пространства научных знаний. Электронные библиотеки, 24(1), 3-19. https://doi.org/10.26907/1562-5419-2021-24-1-3-19

Библиографические ссылки

1. Антопольский А.Б., Каленов Н.Е., Серебряков В.А., Сотников А.Н. О едином цифровом пространстве научных знаний // Вестник Российской академии наук. 2019. Т. 89, № 7. С. 728–735.
2. Антопольский А.Б. и др. Принципы построения и структура единого цифрового пространства научных знаний (ЕЦПНЗ) // Научно-техническая информация. Сер. 1. 2020. № 4. С. 9–17.
3. Муромский А.А., Тучкова Н.П. Представление математических понятий в онтологии научных знаний //Онтология проектирования. 2019. Т. 9, № 1 (31). С. 50–69.
4. Губанов Н.И., Губанов Н.Н., Волков А.Э. Критерии истинности и научности знания // Философия и общество. 2016. №3 (80). С. 78–95.
URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kriterii-istinnosti-i-nauchnosti-znaniya
5. Ильин В.В., Калинкин А.Т. Природа науки: Гносеологический анализ. М.: Высшая школа, 1985. 230 с.
6. ГОСТ 7.0-99. Межгосударственный стандарт ГОСТ 7.0-99 «Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Информационно-библиотечная деятельность, библиография. Термины и определения». Постановление Госстандарта РФ от 7 октября 1999 г. N 334-ст.
7. Гуревич И.Б., Трусова Ю.О. Тезаурус и онтология предметной области «Анализ изображений» // Всероссийская конф. с междунар. участием «Знания – Онтологии – Теории» (ЗОНТ–09). Новосибирск: Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН. 2009. 10 с.
8. Hlava M.M.K. The Taxobook: History, Theories, and Concepts of Knowledge Organization, Part 1 of a 3-Part Series // Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services. 2014. V. 6, No. 3. P. 1–80.
9. Hlava M.M.K. The taxobook: Principles and practices of building taxonomies, part 2 of a 3-Part Series // Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services. 2014. V. 6, No. 4. P. 1–164.
10. Hlava M.M.K. The Taxobook: Applications, Implementation, and Integration in Search: Part 3 of a 3-Part Series // Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services. 2014. V. 6, No. 4. P. 1–156.
11. Бездушный А.Н., Жижченко А.Б., Кулагин М.В., Серебряков В.А. Интегрированная система информационных ресурсов РАН и технология разработки цифровых библиотек // Программирование. 2000. №4. С. 3–14.
12. Ахлёстин А.Ю., Лаврентьев Н.А., Фазлиев А.З. Систематизация научных графических ресурсов по молекулярной спектроскопии // Научный сервис в сети Интернет: труды XIX Всероссийской научной конференции (18–23 сентября 2017 г., г. Новороссийск). М.: ИПМ им. М.В. Келдыша, 2017. С. 34–42.
URL: http://keldysh.ru/abrau/2017/39.pdf doi:10.20948/abrau-2017-39
13. Сотников А.Н. и др. Принципы построения и формирования электронной библиотеки «Научное наследие России» // Программные продукты и системы. 2012. № 4. С. 30–40.
14. Елизаров А.М. Онтологии математического знания и рекомендательная система для коллекций физико-математических документов / А. М. Елизаров, А.Б. Жижченко, Н. Г. Жильцов, А. В. Кириллович, Е. К. Липачёв // Доклады РАН. - 2016. - Т. 467. - № 4. – С. 392–395.
15. Митрофанова О.А., Константинова Н.С. Онтологии как системы хранения знаний // Всероссийский конкурсный отбор обзорно-аналитических статей по приоритетному направлению «Информационно-телекоммуникационные системы». 2008. 54 с.
16. Dextre Clarke S.G., Zeng M.L. From ISO 2788 to ISO 25964: The evolution of thesaurus standards towards interoperability and data modelling // Information Standards Quarterly (ISQ). 2012. V. 24, No. 1. P. 20–26.
17. Костин В.В. Обзор семантических моделей, описывающих научные публикации и научно-исследовательскую деятельность // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции (RCDL–2014). 2014. C. 131–136.
18. Gruber T. Ontology of folksonomy: A mash-up of apples and oranges // International Journal on Semantic Web and Information Systems (IJSWIS). 2007. V. 3, No. 1. P. 1–11.
19. Муромский А.А., Тучкова Н.П. О тезаурусе для предметной области «Обыкновенные дифференциальные уравнения». Вычисл. центр им. А.А. Дородницына РАН. 2004.
20. Mascardi V., Cordi V., Rosso P. A Comparison of Upper Ontologies. 2007. 10 p.
21. Katsis Y., Papakonstantinou Y. View-based data integration // Encyclopedia of Database Systems. 2009. P. 3332–3339.
22. Xu L., Embley D.W. Combining the Best of Global-as-View and Local-as-View for Data Integration // ISTA. 2004. V. 48. P. 123–136.
23. Noy N.F. Semantic integration: a survey of ontology-based approaches // ACM Sigmod Record. 2004. V. 33, No. 4. P. 65–70.
24. Zhao L., Ichise R. Ontology integration for linked data // Journal on Data Semantics. 2014. V. 3, No. 4. P. 237–254.


Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)