Алгоритмы формирования метаданных математических ретро-коллекций на основе анализа структурных особенностей документов

Main Article Content

Аннотация

Представлены решения основных задач, связанных с формированием цифровых математических коллекций из документов, изданных в доцифровой период, – такие коллекции обозначены в работе как ретро-коллекции. Приведены алгоритмы создания метаописания ретро-коллекций, основанные на анализе структуры математических документов и применении программных инструментов выделения метаданных. Дано описание ретро-коллекций, сформированных с помощью разработанных алгоритмов и включенных в состав фабрики метаданных цифровой математической библиотеки Lobachevskii-DML. Указаны схемы формирования метаданных и методы нормализации извлеченных метаданных в соответствии со схемами и требованиями интегрирующих математических библиотек.

Article Details

Как цитировать
Гафурова, П. О., Елизаров, А. М., & Липачёв, Е. К. (2021). Алгоритмы формирования метаданных математических ретро-коллекций на основе анализа структурных особенностей документов. Электронные библиотеки, 24(2), 238-271. https://doi.org/10.26907/1562-5419-2021-24-2-238-270

Библиографические ссылки

1. Elizarov A.M., Lipachev E.K. Lobachevskii DML: Towards a Semantic Digital Mathematical Library of Kazan University // CEUR Workshop Proceedings. 2017. V. 2022. P. 326–333.
2. Елизаров А.М., Липачёв Е.К. Семантические методы и инструменты электронной математической библиотеки Lobachevskii-DML // Научный сервис в сети Интернет: труды XIX Всероссийской научной конференции (18–23 сентября 2017 г., г. Новороссийск). М.: ИПМ им. М.В. Келдыша, 2017. С. 130–136. https://doi.org/10.20948/abrau-2017-73. URL: http://keldysh.ru/ abrau/ 2017/73.pdf.
3. Elizarov A.M., Lipachev E.K. Big Math Methods in Lobachevskii-DML Digital Library // CEUR Workshop Proceedings. 2019. V. 2523. P. 59–72.
4. Developing a 21st Century Global Library for Mathematics Research // Washington: The National Academies Press, 2014. 142 p. doi:10.17226/18619.
5. Ion P. The Effort to Realize a Global Digital Mathematics Library // In: Greuel G.M., Koch T., Paule P., Sommese A. (Eds). Mathematical Software – ICMS 2016. ICMS 2016. Lecture Notes in Computer Science, Springer, Cham, 2016. V. 9725.
https://doi.org/10.1007/978-3-319-42432-3_59.
6. Ion P.D.F., Watt S.M. The Global Digital Mathematics Library and the International Mathematical Knowledge Trust // ICM 2017: Intelligent Computer Mathematics, 2017. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2017. V. 10383. P. 56–69. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-319-62075-6_5.
7. Bouche T. Some Thoughts on the Near-Future Digital Mathematics Library. Towards a Digital Mathematics Library. Masaryk University, 2008. P. 3–15. URL: https://eudml.org/doc/221606, last accessed 2020/12/12.
8. Bouche T. Digital Mathematics Libraries: The Good, the Bad, the Ugly // Math. Comput. Sci. 2010. V. 3. P. 227–241. https://doi.org/10.1007/s11786-010-0029-2.
9. Bouche T. The Digital Mathematics Library as of 2014 // Notices Amer. Math. Soc 2014. V. 61 (9). P. 1085–1088.
10. EuDML metadata schema specification (v2.0–final), https://initiative.eudml.org/eudml-metadata-schema-specification-v20-final, last accessed 2020/12/12.
11. Bouche T., Rákosník J. Report on the EuDML External Cooperation Model // In: Kaiser K., Krantz S.G., Wegner B. (Eds) Topics and Issues in Electronic Publishing, JMM, Special Session. San Diego. 2013. P. 99–108. URL: https://www.emis.de/ proceedings/TIEP2013/07bouche_rakosnik.pdf, last accessed 2020/12/12.
12. Jost M., Bouche T., Goutorbe C., Jorda J.P. D3.2: The EuDML metadata schema. Revision: 1.6 as of 15th December 2010. URL: http://www.mathdoc.fr/ publis/d3.2-v1.6.pdf, last accessed 2020/12/12.
13. Гафурова П.О., Елизаров А.М., Липачёв Е.К., Хамматова Д.М. Методы формирования и нормализации метаданных в цифровой математической библиотеке // Научный сервис в сети Интернет: труды XXI Всероссийской научной конференции (23–28 сентября 2019 г., г. Новороссийск). М.: ИПМ им. М.В. Келдыша, 2019. С. 234–244. https://doi.org/10.20948/abrau-2019-28. http://keldysh.ru/abrau/2019/theses/ 28.pdf, last accessed 2020/12/12.
14. Gafurova P.O., Elizarov A.M., Lipachev E.K., Khammatovа D.M. Metadata Normalization Methods in the Digital Mathematical Library // CEUR Workshop Proсeedings. 2020. V. 2543. P. 136–148.
15. Zhizhchenko A.B., Izaak A.D. The information system Math-Net.Ru. Application of contemporary technologies in the scientific work of mathematicians // Russian Math. Surveys. 2007. V. 62 (5). P. 943–966. http://dx.doi.org/10.1070/ RM2007v062n05ABEH004455.
16. Zhizhchenko A.B., Izaak A.D. The information system Math-Net.Ru. Current state and prospects. The impact factors of Russian mathematics journals // Russian Math. Surveys. 2009. V. 64 (4). P. 775–784. http://dx.doi.org/10.1070/ RM2009v064n04ABEH004638.
17. Жижченко А.Б., Изаак А.Д. Информационная система Math-Net.Ru. Применение современных технологий в научной работе математика // Успехи математических наук. 2007. Т. 62, №5 (377). C. 107–132. URL: https://doi.org/10.4213/rm8147. URL: http://www.mathnet.ru/links/c59aff2f134382372f88aa415a76755f/rm8147.pdf.
18. Жижченко А.Б., Изаак А.Д. Информационная система Math-Net.Ru. Современное состояние и перспективы развития. Импакт-факторы российских математических журналов // Успехи математических наук. 2009. Т. 64, №4 (388). С. 195–204. URL: https://doi.org/10.4213/rm9312; http://www.mathnet.ru/links/e27ab619eaefe03fe79d663468ddd3a0/rm9312.pdf
19. Chebukov D.E., Izaak A.D., Misyurina O.G., Pupyrev Yu.A., Zhizhchenko A.B. Math-Net.Ru as a Digital Archive of the Russian Mathematical Knowledge from the XIX Century to Today. Intelligent Computer Mathematics // Lecture Notes in Computer Science. 2013. V. 7961. P. 344–348. https://doi.org/ 10.1007/978-3-642-39320-4_26.
20. Chebukov D.E., Izaak A.D., Misyurina O.G., Pupyrev Yu.A. Math-Net.Ru video library: Creating a collection of scientific talks // In: Greuel G.-M. (Ed.) et al., Mathematical software – ICMS 2016. 5th international conference, Berlin, Germany, July 11–14, 2016. Proceedings. Cham: Springer. Lecture Notes in Computer Science. 2016. V. 9725. P. 447–450. https://doi.org/10.1007/978-3-319-42432-3_57.
21. Гафурова П.О., Елизаров А.М., Липачёв Е.К. Базовые сервисы цифровой математической библиотеки Lobachevskii-DML // Электронные библиотеки. 2020. Т. 23 (3). С. 336–381. https://doi.org/10.26907/1562-5419-2020-23-3-336-381.
22. Elizarov A., Lipachev E. Digital Library Metadata Factories // Proceedings of the International Conference "Internet and Modern Society" (IMS-2020). CEUR Workshop Proceedings. 2021. V. 2813. P. 13–21.
23. Rocha E.M., Rodrigues J.F. Disseminating and preserving mathematical knowledge. In: Borwein J.M., Rocha E.M., Rodrigues J.F. (Eds.). Communicating Mathematics in the Digital Era. A K Peters, Ltd., 2008. P. 3–21.
24. Bouche T. Toward a Digital Mathematics Library? A French Pedestrian Overview. In: Borwein J.M., Rocha E.M., Rodrigues J.F. (Eds.). Communicating Mathematics in the Digital Era. A K Peters, Ltd., 2008. P. 47–73.
25. Schonfeld R. JSTOR a History. Princeton University Press, Princeton, 2003. 448 p.
26. Burns J., Brenner A., Kiser K., Krot M., Llewellyn C., and Snyder R. JSTOR – Data for Research // M. Agosti et al. (Eds.): ECDL 2009. Lecture Notes in Computer Science. 2009. V. 5714. P. 416–419.
27. Gallica: the Online Digital Library of the Bibliotheque nationale de France. Review Essay // Nineteenth-Century Music Review. 2014. V. 11 (2). P. 337–347. https://doi.org/10.1017/S1479409814000287.
28. Bouche T. The NUMDAM program. MSRI workshop, April 16th 2005, Berkeley, 2005. URL: https://www.msri.org/specials/dmlp/6-Bouche-numdam.pdf, last accessed 2020/12/12.
29. Bartošek M., Lhoták M., Rákosník J., Sojka P., and Šárfy M. The DML-CZ Project: Objectives and First Steps. In: Borwein J.M., Rocha E.M., Rodrigues J.F. (Eds.). Communicating Mathematics in the Digital Era. A K Peters, Ltd., 2008. P. 75–86.
30. Bartošek M., and Rákosník J. DML-CZ: The Experience of a Medium-Sized Digital Mathematics Library // Notices of the AMS. 2013. V. 60, No. 8. P. 1028–1033. http://dx.doi.org/10.1090/noti1031.
31. D7.4: Toolset for Image and Text Processing and Metadata Enhancements – Final Release. URL: https://wiki.eudml.eu/mediawiki/eudml/images/D7.4-v1.0.pdf, last accessed 2020/12/12.
32. Journal Article Tag Suite. https://jats.nlm.nih.gov/about.html, last accessed 2020/12/12.
33. Elizarov A.M., Lipachev E.K. Methods of Processing Large Collections of Scientific Documents and the Formation of Digital Mathematical Library // CEUR Workshop Proceedings. 2020. V. 2543. P. 354–360.
34. Nilsson M., Naeve A., Duval E., Johnston P., Massart D. Harmonization Methodology for Metadata Models.
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00591548, last accessed 2020/12/12.
35. Elizarov A.M., Lipachev E.K., Haidarov S.M. Automated Processing Service System of Large Collections of Scientific Documents // CEUR Workshop Proceedings. 2016. V. 1752. P. 58–64.
36. Elizarov A.M., Khaydarov Sh.M., Lipachev E.R. Scientific documents ontologies for semantic representation of digital libraries // 2017 Second Russia and Pacific Conference on Computer Technology and Applications (RPC). Vladivostok, Russky Island, Russia 25-29 September, 2017. P. 1–5. https://doi.org/10.1109/RPC.2017.8168064.
37. Peroni S. Semantic Web Technologies and Legal Scholarly Publishing, Springer International Publishing, 2014. 304 p.
https://doi.org/10.1007/978-3-319-04777-5.
38. Constantin A., Peroni S., Pettifer S., Shotton D., Vitali F. The Document Components Ontology (DoCO) // Semantic Web. 2016. V. 7, No. 2. P. 167–181. https://doi.org/10.3233/SW-150177.
39. Ruiz-Iniesta A., and Corcho O. A review of ontologies for describing scholarly and scientific documents // CEUR Workshop Proceedings. 2014. V. 1155. P. 1–12. URL: http://ceur-ws.org/Vol-1155/paper-07.pdf, last accessed 2020/12/12.
40. Kogalovsky M.R., Parinov S.I. Scholarly Communication in a Semantically Enrichable Research Information System with Embedded Taxonomy of Scientific Relationships // In: Klinov P., Mouromtsev D. (Eds.) Knowledge Engineering and Semantic Web. Communications in Computer and Information Science, Springer, 2015. V. 518. P. 87–101.
https://doi.org/10.1007/978-3-319-24543-0_7.
41. Биряльцев Е.В., Елизаров А.М., Жильцов Н.Г., Липачёв Е.К., Невзорова О.А., Соловьев В.Д. Методы анализа семантических данных математических электронных коллекций // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 2014. № 4. С. 12–17.
42. Biryal'tsev E., Elizarov A., Zhil'tsov N., Lipachev E., Nevzorova O., Solov'ev V. Methods for Analyzing Semantic Data of Electronic Collections in Mathematics // Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2014. V. 48. No. 2. P. 81–85.
43. Ronzano F., Saggion H. Dr. Inventor Framework: Extracting Structured Information from Scientific Publications // In: Japkowicz N., Matwin S. (Eds.) Discovery Science. Lecture Notes in Computer Science, Springer, Cham., 2015. V. 9356. https://doi.org/10.1007/978-3-319-24282-8_18.
44. Tkaczyk D., Tarnawski B. and Bolikowski Ł. Structured Affiliations Extraction from Scientific Literature // D-Lib Magazine. 2015. V. 21, No. 11/12. https://doi.org/10.1045/november2015-tkaczyk.


Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)