Тенденции развития технологий обработки больших данных и инструментария хранения разноформатных данных и аналитики

Main Article Content

Марат Рамилевич Биктимиров

Александр Михайлович Елизаров

Андрей Юрьевич Щербаков

Аннотация

Статья посвящена анализу тенденций развития технологий обработки Больших Данных и инструментария хранения разноформатных данных и аналитики, который проведен в рамках работ по программе фундаментальных исследований Отделения математических наук РАН «Алгебраические и комбинаторные методы математической кибернетики и информационные системы нового поколения», а также гранта РФФИ № 14-07-00783 «Способы хранения и обработки большого объема научно-справочных данных на современных аппаратных платформах».

Ключевые слова:

большие данные, анализ, информация, программное обеспечение, распределенные вычисления, системы хранения, облачные технологии

Article Details

Как цитировать
Биктимиров, М. Р., Елизаров, А. М., & Щербаков, А. Ю. (2017). Тенденции развития технологий обработки больших данных и инструментария хранения разноформатных данных и аналитики. Электронные библиотеки, 19(5), 390-407. извлечено от https://elbib.ru/article/view/398
Сведения об авторах

Марат Рамилевич Биктимиров, Всероссийский институт научной и технической информации РАН, г. Москва

Кандидат технических наук, ВРИО директора Всероссийского института научной и технической информации Российской академии наук (ВИНИТИ РАН), г. Москва.

Александр Михайлович Елизаров, Институт математики и механики им. Н.И. Лобачевского Казанского (Приволжского) федерального университета

Доктор физико-математических наук, профессор, заслуженный деятель науки Республики Татарстан, заведующий кафедрой дифференциальных уравнений Института математики и механики им. Н.И. Лобачевского Казанского (Приволжского) федерального университета. 

Андрей Юрьевич Щербаков, НИУ «Высшая школа экономики»; Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН, г. Москва

Доктор технических наук, профессор НИУ «Высшая школа экономики», главный научный сотрудник Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН, г. Москва.

Литература

1. Kord Davis with Doug Patterson. Ethics of Big data: Balancing Risk and Innovation. O'Reilly Media, Inc., 2012. 82 p. ISBN: 978-1-4493-1179-7.
2. Hopkins B., Evelson B. Expand your digital horizon with Big Data. 2011. 16 p. http://www.asterdata.com/newsletter-images/30-04-2012/resources/forrester_ expand_your_digital_horiz.pdf
3. Обзор рынка BigData. http://habrahabr.ru/company/moex/blog/256747/
4. IBM: Бизнес выбирает когнитивные решения. https://www.crn.ru/news/ detail.php?ID=109059
5. Будзко В.И. BigData. Новый вызов. http://www.myshared.ru/slide/535343/, 18 марта 2016 г.
6. «Мировой объем данных увеличивается более чем в два раза каждые два года, большие объемы данных открывают новые возможности и изменяют роль ИТ», http://russia.emc.com/about/news/press/2011/20110628-01.htm
7. Cisco: в период с 2012 по 2017 гг. объем мобильного трафика вырастет в 13 раз Пресс-релиз. http://www.cisco.com/c/ru_ru/about/press/press-releases/ 2013/ 02-020713a.html
8. Big Data от А до Я. Часть 1: Принципы работы с большими данными, парадигма MapReduce. https://habrahabr.ru/company/dca/blog/267361/
9. NoSQL: http://nosql-database.org/
10. Apache Hadoop. MapReduce Tutorial. https://hadoop.apache.org/docs/ r1.2.1/mapred_tutorial.html
11. Apache Hadoop. http://hadoop.apache.org/
12. SAP HANA. https://hana.sap.com/abouthana.html
13. Cios K.J. Data Mining: A Knowledge Discovery Approach. Springer 2007, 606 p. ISBN 978-0-387-33333-5.
14. Wakelin P., Day S., Read S., McKenna F. CICS transaction gateway V3.1: the WebSphere connector for CICS. SG24-6133-00, IBM, 2001. 269 p.
15. http://www.techproresearch.com/, http://22century.ru/popular-science-publications/gartner-preliminary-results/attachment/bigdata
16. Медетов А.А. Термин Big Data и способы его применения // Молодой ученый. 2016. № 11. С. 207–210.
17. Эра Big Data. Как ритейлеры используют данные о своих клиентах. http://retail-community.com.ua/news/tehnologii/3677-era-big-data-kak-riteyleryi-ispolzuyut-dannyie-o-svoih-klientah
18. Предсказание оттока игроков из World of Tanks от Yandex Data Factory. Лекция для Малого ШАДа. https://habrahabr.ru/company/yandex/blog/281777/
19. Сергей Немалевич. Гадание на больших данных. https://republic.ru/ biz/1152340/
20. Андрей Васильков. Data Collective: «большие данные» — приоритетное направление инвестиций. http://www.computerra.ru/97457/data-collective-relies-on-big-data/
21. Wikibon Big Data Capital Markets Day 2014, Jeff Kelly. http://www. slideshare.net/jeffkelly568/wikibon-big-data-capital-markets-day-2014
22. Небольшие выводы о больших данных, Генеральный директор T-Systems в России. Алексей Тоскин 19 августа 2014. http://www.computerra.ru/ 105278/nebolshie-vyivodyi-o-bolshih-dannyih/
23. 10 лучших продуктов на рынке Big Data в 2015 году. https://www.crn.ru/ news/detail.php?ID=107118
24. Измалкова С.А., Головина Т.А. Использование глобальных технологий «big data» в управлении экономическими системами //Изв. Тульского гос. ун-та. Экономические и юридические науки. 2015. № 4-1. С. 151–158.
25. Большие данные. Большие возможности. http://www.emc.com/ru-ru/big-data/index.htm
26. Тренды мирового e-commerce рынка в 2015–2016 годах. https:// habrahabr.ru/company/SECL_GROUP/blog/268455/
27. Семенов Ю.А. Обзор по материалам ведущих фирм, работающих в сфере сетевой безопасности. http://book.itep.ru/10/2015.htm