Определение тематической близости научных журналов и конференций с использованием анализа графа соавторства

Article Sidebar

PDF
Опубликован: 09.05.2020
УДК 004.912
DOI: https://doi.org/10.26907/1562-5419-2020-23-3-514-525
Выпуск
Том 23 № 3 (2020): Тематический выпуск «Научный сервис в сети Интернет». Часть 1

Main Article Content

Александр Сергеевич Козицын
НИИ механики МГУ им. М.В. Ломоносова, г. Москва
Сергей Александрович Афонин
НИИ механики МГУ им. М.В. Ломоносова, г. Москва
Дмитрий Алексеевич Шачнев
НИИ механики МГУ им. М.В. Ломоносова, г. Москва

Аннотация

Количество публикуемых в мире журналов очень велико. В этой связи, необходим программный инструментарий, который позволит анализировать тематические связи журналов. Разработанный авторами и представленный в этой работе алгоритм использует для анализа тематической близости журналов граф соавторства. Алгоритм нечувствителен к языку журнала и подбирает похожие журналы на разных языках, что сложно реализуемо для алгоритмов, основанных на анализе полнотекстовой информации. Апробация алгоритма проводилась в наукометрической системе ИАС ИСТИНА. В разработанном для этих целей интерфейсе пользователь может выбрать один близкий ему по тематике журнал, и система автоматически сформирует подборку журналов, которые могут представлять интерес для пользователя как с точки зрения изучения имеющихся в них материалов, так и с точки зрения публикации собственных статей. В перспективе разработанный алгоритм можно адаптировать для поиска похожих по тематике конференций, сборников публикаций и научных проектов. Наличие такого инструмента увеличит публикационную активность молодых сотрудников, повысит цитируемость статей и цитируемость между журналами. Результаты работы алгоритма определения тематической близости между журналами, сборниками, конференциями и научными проектами также могут использоваться для построения правил в моделях разграничения доступа к данным на основе онтологий предметной области.

Article Details

Как цитировать
Козицын, А. С., Афонин, С. А., & Шачнев, Д. А. (2020). Определение тематической близости научных журналов и конференций с использованием анализа графа соавторства. Электронные библиотеки, 23(3), 514-525. https://doi.org/10.26907/1562-5419-2020-23-3-514-525
Биографии авторов

Александр Сергеевич Козицын

Ведущий научный сотрудник, к. ф.-м. н., окончил мехмат МГУ им. М.В. Ломоносова. Специалист в области информационного поиска и баз данных.

Сергей Александрович Афонин

Ведущий научный сотрудник, к. ф.-м. н., окончил мехмат МГУ им. М.В. Ломоносова. Специалист в области регулярных языков и информационных систем.

Дмитрий Алексеевич Шачнев

Программист, окончил мехмат МГУ им. М.В. Ломоносова. Специалист в области информационных систем.

Библиографические ссылки

Садовничий В.А., Васенин В.А. Интеллектуальная система тематического исследования наукометрических данных: предпосылки создания и методология разработки. Часть 1 // Программная инженерия. 2018. Т. 9. № 2. С. 51–58.

Воронцов К.В. Лекции по логическим алгоритмам классификации URL:http://www.ccas.ru/voron/download/LogicAlgs.pdf

Шундеев А. С. Об изменении размерности векторного представления текстовых данных. Программная инженерия, , 2019 Т. 10. № 6. С. 265-273.

Бурлаева Е.И. Павлыш В.Н. Анализ методов преобразования текстов в форму объектов векторного пространства//Программная инженерия. 2019, Т. 10. № 1. с.30-37.

Трофимов И.В. Морфологический анализ русского языка: обзор прикладного характера//Программная инженерия. 2019, Т. 10. № 9. с. 391–399

Vasenin V., Lunev K., Afonin S., Shachnev D. Methods for intelligent data analysis based on keywords and implicit relations: The case of "istina" data analysis system//In Actual Problems of Systems and Software Engineering – APSSE 2019, IEEE Conference Proceedings, pages 151-155, United States, 2019

ИАС ИСТИНА. URL: https://istina.msu.ru.

Библиотека datatables. URL: https://datatables.net/

Afonin S. Ontology models for access control systems. In 2018 3rd Russian-Pacific Conference on Computer Technology and Applications (RPC). 2018. P. 1–6. doi: 10.1109/RPC.2018.8482178.



Представляя статьи для публикации в журнале «Электронные библиотеки», авторы автоматически дают согласие предоставить ограниченную лицензию на использование материалов Казанскому (Приволжскому) федеральному университету (КФУ) (разумеется, лишь в том случае, если статья будет принята к публикации). Это означает, что КФУ имеет право опубликовать статью в ближайшем выпуске журнала (на веб-сайте или в печатной форме), а также переиздавать эту статью на архивных компакт-дисках журнала или включить в ту или иную информационную систему или базу данных, производимую КФУ.

Все авторские материалы размещены в журнале «Электронные библиотеки» с ведома авторов. В случае, если у кого-либо из авторов есть возражения против публикации его материалов на данном сайте, материал может быть снят при условии уведомления редакции журнала в письменной форме.

Документы, изданные в журнале «Электронные библиотеки», защищены законодательством об авторских правах, и все авторские права сохраняются за авторами. Авторы самостоятельно следят за соблюдением своих прав на воспроизводство или перевод их работ, опубликованных в журнале. Если материал, опубликованный в журнале «Электронные библиотеки», с разрешения автора переиздается другим издателем или переводится на другой язык, то ссылка на оригинальную публикацию обязательна.

Передавая статьи для опубликования в журнале «Электронные библиотеки», авторы должны принимать в расчет, что публикации в интернете, с одной стороны, предоставляют уникальные возможности доступа к их материалам, но, с другой, являются новой формой обмена информацией в глобальном информационном обществе, где авторы и издатели пока не всегда обеспечены защитой от неправомочного копирования или иного использования материалов, защищенных авторским правом.

При использовании материалов из журнала обязательна ссылка на URL: http://elbib.kpfu.ru. Любые изменения, дополнения или редактирования авторского текста недопустимы. Копирование отдельных фрагментов статей из журнала разрешается только для научных исследований и персонального использования, но не для коммерческого использования, перепродажи или передачи другому лицу.

Запросы на право переиздания или использования любых материалов, опубликованных в журнале «Электронные библиотеки», следует направлять главному редактору Елизарову А.М. по адресу: [email protected]

Издатели журнала «Электронные библиотеки» не несут ответственности за точки зрения, излагаемые в публикуемых авторских статьях.

Предлагаем авторам статей загрузить с этой страницы, подписать и выслать в адрес издателя журнала по электронной почте скан Авторского договора о передаче неисключительных прав на использование произведения.