Извлечение заголовков из PDF-документов научной тематики
Main Article Content
Аннотация
Актуальность представленного исследования обусловлена бедностью существующих подходов к извлечению заголовков из PDF-документов, предложенных в более ранних исследованиях, которые используют либо машинное обучение, либо простые эвристики. Цель настоящего исследования – предоставить более проработанные подходы к общей задаче извлечения заголовка документа и предложить лучший алгоритм выделения его из документов научной тематики. Основная методика, использованная нами при выборе решения, – рассмотреть, как можно большее количество различных ситуаций относительно форматирования заголовка, возникающих в разных документах, и предложить решение для каждой из них, а затем обобщить их в полноценный подход. Результаты выбранного подхода показали его эффективность по сравнению с методами других исследователей, если в нашем распоряжении находятся документы с различными вариациями оформления, структурной организации и форматирования. Данное исследование показало, что глубокое исследование задачи – перспективный путь для разработки лучших решений и инструментов. Статья будет полезна исследователям и разработчикам, которые часто встречаются с проблемой извлечения заголовков как одной из подзадач анализа документов.
Article Details
Библиографические ссылки
2. Beel J., Langer S., Genzmehr M., Müller M. Docear's PDF Inspector: Title Extraction from PDF Files // 13th ACM/IEEE-CS Joint Conf. on Digital Libraries, Indianapolis, USA, 2013. ACM: 2013, P. 443–444.
3. Marinai S. Metadata Extraction from PDF Papers for Digital Library Ingest // 10th Int. Conf. on Document Analysis and Recognition (ICDAR). 2009, P. 251–255.
4. Васильев А., Самусев С., Шамина О., Козлов Д. Создание электронной библиотеки русскоязычных научных статей // сб. работ участников конкурса науч. проектов по информ. поиску под ред. П. И. Браславский, Екатеринбург, Россия, 2007. Изд. Урал. ун-та, 2007. P. 37–45.
5. Beel J., Gipp B., Shaker A., Friedrich N. SciPlore Xtract: Extracting Titles from Scientific PDF Documents by Analyzing Style Information (Font Size) // Research and Advanced Technology for Digital Libraries. 2010. P. 413–416.
6. Hu Y., Li H., Cao Y., Teng L., Meyerzon D., Zheng Q. Automatic extraction of titles from general documents using machine learning // 5th ACM/IEEE-CS Joint Conf. on Digital Libraries, New York, USA, 2005. ACM: 2005, P. 145–154.
7. Elizarov A. M., Kirillovich A. V., Lipachev E. K., Nevzorova O. A., Solovyev V. D., Zhiltsov N. G. Mathematical knowledge representation: semantic models and formalisms // Lobachevskii Journal of Mathematics. 2014. No 4. P. 348–354.
8. Elizarov A. M., Lipachev E. K., Nevzorova O. A., Solovyev V. D. Methods and means for semantic structuring of electronic mathematical documents // Doklady Mathematics. 2014. № 1. P. 521-524.
9. Solovyev V. D., Zhiltsov N. G. Logical Structure Analysis of Scientific Publications in Mathematics // Int. Conf. on Web Intelligence, Mining and Semantics, Sogndal, Norway, 2011. ACM: 2011, P. 21:1–21:9.
10. Han H., Giles C.L., Manavoglu E., Zha H., Zhang Z., Fox E.A. Automatic document metadata extraction using support vector machines // 3rd ACM/IEEE-CS Joint Conf. on Digital Libraries, Houston, USA, 2003. ACM: 2003, P. 37–48.
11. Peng F., McCallum A. Information Extraction from Research Papers Using Conditional Random Fields // Inf. Process. Manage. 2006. No 4. P. 963–979.
12. Nakagawa K., Nomura A., Suzuki M. Extraction of logical structure from articles in mathematics // Int. Conf. on Mathematical Knowledge Management, 2004. Springer: 2004, P. 276–289.
13. Beel J., Gipp B., Langer S., Genzmehr M., Wilde E., Nürnberger A., Pitman J. Introducing Mr. DLib, a Machine-readable Digital Library // 11th Annual Int. ACM/IEEE Joint Conf. on Digital Libraries, Ottawa, Ontario, Canada, 2011. ACM: 2011, P. 463–464.
14. Granitzer M., Hristakeva M., Knight R. and Jack K. A Comparison of Metadata Extraction Techniques for Crowdsourced Bibliographic Metadata Management // 27th Annual ACM Symposium on Applied Computing, Trento, Italy, 2012. ACM: 2012, P. 962–964.
15. Yilmazel O., Finneran C. M., Liddy E. D. MetaExtract: an NLP system to automatically assign metadata // 4th ACM/IEEE-CS Joint Conf. on Digital Libraries, Tuscon, USA, 2004. ACM: 2004, P. 241–242.
16. Mayank S., Barnopriyo B., Priyank P., Manvi G., Sidhartha S. OCR++: A Robust Framework For Information Extraction from Scholarly Articles // arXiv preprint arXiv:1609.06423. 2016. P. 1–9.
Представляя статьи для публикации в журнале «Электронные библиотеки», авторы автоматически дают согласие предоставить ограниченную лицензию на использование материалов Казанскому (Приволжскому) федеральному университету (КФУ) (разумеется, лишь в том случае, если статья будет принята к публикации). Это означает, что КФУ имеет право опубликовать статью в ближайшем выпуске журнала (на веб-сайте или в печатной форме), а также переиздавать эту статью на архивных компакт-дисках журнала или включить в ту или иную информационную систему или базу данных, производимую КФУ.
Все авторские материалы размещены в журнале «Электронные библиотеки» с ведома авторов. В случае, если у кого-либо из авторов есть возражения против публикации его материалов на данном сайте, материал может быть снят при условии уведомления редакции журнала в письменной форме.
Документы, изданные в журнале «Электронные библиотеки», защищены законодательством об авторских правах, и все авторские права сохраняются за авторами. Авторы самостоятельно следят за соблюдением своих прав на воспроизводство или перевод их работ, опубликованных в журнале. Если материал, опубликованный в журнале «Электронные библиотеки», с разрешения автора переиздается другим издателем или переводится на другой язык, то ссылка на оригинальную публикацию обязательна.
Передавая статьи для опубликования в журнале «Электронные библиотеки», авторы должны принимать в расчет, что публикации в интернете, с одной стороны, предоставляют уникальные возможности доступа к их материалам, но, с другой, являются новой формой обмена информацией в глобальном информационном обществе, где авторы и издатели пока не всегда обеспечены защитой от неправомочного копирования или иного использования материалов, защищенных авторским правом.
При использовании материалов из журнала обязательна ссылка на URL: http://elbib.kpfu.ru. Любые изменения, дополнения или редактирования авторского текста недопустимы. Копирование отдельных фрагментов статей из журнала разрешается только для научных исследований и персонального использования, но не для коммерческого использования, перепродажи или передачи другому лицу.
Запросы на право переиздания или использования любых материалов, опубликованных в журнале «Электронные библиотеки», следует направлять главному редактору Елизарову А.М. по адресу: [email protected]
Издатели журнала «Электронные библиотеки» не несут ответственности за точки зрения, излагаемые в публикуемых авторских статьях.
Предлагаем авторам статей загрузить с этой страницы, подписать и выслать в адрес издателя журнала по электронной почте скан Авторского договора о передаче неисключительных прав на использование произведения.