Исследование библиографических ссылок в Math-Net.ru с использованием графа цитирования журналов

Main Article Content

Андрей Анатольевич Печников
Дмитрий Евгеньевич Чебуков

Аннотация

По данным портала Math-Net.Ru построен граф цитирования журналов, дугами в котором являются цитирования с 2002 по 2021 годы. Для повышения достоверности модели был выбран временной интервал цитирования с 2010 по 2021 годы, когда распределение цитирующих статей стабилизировалось на уровне 3500–4500 цитирований за год. Исследована структура старения ссылок и показано, что время их полужизни равно 8 годам. Поэтому дата издания цитируемых статей была ограничена 2002 годом. Для построенного графа цитирования получены основные свойства, такие как маленький диаметр и высокая плотность, свидетельствующие о высоком уровне научных коммуникаций в Math-Net.Ru. Показано отсутствие «эффекта Матфея» как ярко выраженного преимущества в цитировании состоявшихся журналов по отношению к менее известным. Адекватность графа цитирования журналов Math-Net.Ru как модели научных коммуникаций подтверждается сравнением ранжирования журналов в графе цитирования с их рейтингом SCIENCE INDEX в eLIBRARY.RU. Показана прямая умеренная связь между двумя ранжированиями. Сделан ряд содержательных выводов, следующих из анализа графа цитирования.

Article Details

Как цитировать
Печников, А. А., & Чебуков, Д. Е. (2021). Исследование библиографических ссылок в Math-Net.ru с использованием графа цитирования журналов. Электронные библиотеки, 24(5), 923-943. https://doi.org/10.26907/1562-5419-2021-24-5-923-943

Библиографические ссылки

D.J. de Solla Price Networks of scientific paper // Science. 1965. No. 149(3683). P. 510–515.
2. Gross P.L.K., Gross E.M. College Libraries and Chemical Education // Science. 1927. V. 66, Iss. 1713. P. 385–389.
3. Kas M., Carley K.M., Carley L.R. Trends in science networks: understanding structures and statistics of scientific networks // Social Network Analysis and Mining. 2012. No. 2. P. 169–187.
4. Алескеров Ф.Т., Бадгаева Д.Н., Писляков В.В., Стерлигов И.А., Швыдун С.В. Значимость основных российских и международных экономических журналов: сетевой анализ // Журнал новой экономической ассоциации. 2016. № 2. С. 193–205.
5. Бредихин С.В., Ляпунов В.М., Щербакова Н.Г. Структура сети цитирования научных журналов // Проблемы информатики. 2017. № 2(35). С. 38–51.
6. Бредихин С.В., Ляпунов В.М., Щербакова Н.Г. Спектральный анализ сети цитирования научных журналов // Проблемы информатики. 2018. № 2(39). C. 24–40.
7. Печников А.А., Чебуков Д.Е. Исследование графа научного сотрудничества на основе цитирования в Math-Net.Ru // Информатизация образования и науки. 2020. № 3(47). С. 98–106.
8. Chebukov D., Izaak A., Misyurina O., Pupyrev Yu., Zhizhchenko A. Math-Net.Ru as a digital archive of the Russian mathematical knowledge from the XIX century to today // Lecture Notes in Comput. Sci. 2013. Vol. 7961. P. 344–348.
9. Писляков В.В. Самоцитирование и его влияние на оценку научной деятельности: обзор литературы. Часть I // Препринт. URL: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2109/2109.09192.pdf
10. Heneberg P. From Excessive Journal Self-Cites to Citation Stacking: Analysis of Journal Self-Citation Kinetics in Search for Journals, Which Boost Their Scientometric Indicators // PLoS ONE. 2016. 11(4): e0153730. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0153730
11. Newman M.E., Girvan M. Finding and evaluating community structure in networks // Physical Review E. 2004. Vol. 69(2). P 026113.
12. Brin S., Page L. The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine // Computer Networks and ISDN Systems. 1998. No. 30. P. 107–117.
13. Merton R.K. The Matthew Effect in Science // Science. 1968. Vol. 159. Iss. 3810. P. 56–63.
14. Печников А.А. О репутационном статусе журналов Math-Net.Ru // Cloud of Science. 2020. T. 7. № 4. С. 734–748.
15. Bonitz M., Bruckner E., Scharnhorst A. The Matthew Index – Concentration Patterns and Matthew Core Journals // Scientometrics. 1999. Vol. 44, No. 3. P. 361–378.
16. Методика расчета интегрального показателя научного журнала в рейтинге Science Index. URL: https://elibrary.ru/help_title_rating.asp
17. The Clarivate Analytics Impact Factor. URL: https://clarivate.com/webofsciencegroup/essays/impact-factor
18. Налимов В.В., Мульченко З.М. Наукометрия: Изучение развития науки как информационного процесса. М: Наука, 1969. 191 с.
19. Методика расчета качественного показателя государственного задания «Комплексный балл публикационной результативности» для научных организаций, подведомственных Министерству науки и высшего образования Российской Федерации, на 2020 год. URL: https://old.minobrnauki.gov.ru/common/upload/library/2020/09/main/Metodika_novaya.pdf
20. Повесть временных лет. Подготовка текста, перевод и комментарии О.В. Творогова. URL: http://lib.pushkinskijdom.ru/?tabid=4869


Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)