Предложения по разработке средств повышения эффективности управления в условиях эпидемий
Main Article Content
Аннотация
Статья посвящена рассмотрению методов моделирования эпидемий применительно к COVID-19 и обоснованию путей повышения эффективности управленческих решений с учетом прогнозируемых последствий. В работе приведён обзор методов моделирования для прогнозирования и оценки последствий эпидемиологической обстановки. Научная новизна работы заключается в использовании средств поддержки принятия решений для оперативной оценки ситуации и прогноза ее развития. Для поставленной задачи предлагается использовать мультиагентный подход имитационного моделирования.
Article Details
Библиографические ссылки
2. Балута В.И., Осипов В.П., Яковенко О.Ю. Среда моделирования, прогнозирования и экспертиз как интеллектуальное ядро поддержки управления сложными системами // М.: Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. 2015. №82. 16 с. URL: https://keldysh.ru/papers/2015/prep2015_82.pdf
3. Зацаринный А.А., Ильин Н.И., Колин К.К., Лепский В.Е., Малинецкий Г.Г., Новиков Д.А., Райков А.Н., Сильвестров С.Н., Славин Б.Б. Ситуационные центры развития в полисубъектной среде // Проблемы управления. 2017. №5. С. 31–42.
4. Ильин Н.И. Интервью Национальному центру цифровой экономики МГУ им. М.В. Ломоносова, 10.12.2018 г. URL: https://digital.msu.ru
5. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. Современные методы прогнозирования последствий управленческих решений // Управленческое консультирование. 2015. №7. С. 12–24.
6. Hunter E., Mac Namee B., Kelleher D. A taxonomy for agent-based models in human infectious disease epidemiology // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 2017. V. 20, No. 3. P. 2. URL: http://jasss.soc.surrey.ac.uk/20/3/2.html
7. Dunham J.B. An agent-based spatially explicit epidemiological model in MASON // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 2005. V. 9, No. 1. P. 3.
8. Perez L., Dragicevic S. An agent-based approach for modeling dynamics of contagious disease spread // International Journal of Health Geographics. 2009. V. 8. No. 50. P. 1–17. URL: https://doi.org/10.1186/1476-072X-8-50
9. Skvortsov A.T., Connell R.B., Dawson P.D. and Gailis R.M. Epidemic modelling: Validation of agentbased simulation by using simplemathematical models // MODSIM 2007 International Congress Modelling on and Simulation. Modelling and Simulation Society of Australia and New Zealand. 2007. P. 657–662.
URL: https://www.mssanz.org.au/MODSIM07/papers/13_s20/EpidemicModeling_s20_Skvortsov_.pdf
10. Crooks A.T., Hailegiorgis A.B. An agent-based modeling approach applied to the spread of cholera // Environmental Modelling&Soware. 2014. V. 62. P. 164– 77. URL: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2014.08.027
11. Rakowski F., Gruziel M., Bieniasz-Krzywiec L., Radomski J.P. Influenza epidemic spread simulation for Poland – a large scale, individual based model study // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2010. V. 389 (16). P. 3149–3165. URL: https://doi.org/10.1016/j.physa.2010.04.029
12. Armstrong J.S., Green K.C. Demand Forecasting: Evidence-based Methods // Strategic Marketing Management: A Business Process Approach. 2005. V. 24. URL: https://www.researchgate.net/publication/5179920_Demand_Forecasting_Evidence-Based_Methods
13. McFadden D.L.; Train K. Mixed MNL Models for Discrete Response // Journal of Applied Econometrics. 2000. V. 15. No. 5. P. 447–470.
URL: https://doi.org/10.1002/1099-1255(200009/10)15:5<447::AID-JAE570>3.0.CO;2-1
14. Duan W., Qiu X., Cao Z., Zheng X., Cui K. Heterogeneous and stochastic agent-based models for analyzing infectious diseases’ super spreaders // IEEE Intelligent Systems. 2013. V. 13. P. 1541–1672.
15. Mao L. Modeling triple-diusions of infectious diseases, information, and preventive behaviors through a metropolitan social network – an agent-based simulation // Applied Geography. 2014. V. 50. P. 31–39.
URL: https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2014.02.005
16. Lee B.Y., Brown S.T., Cooley P., Potter M.A., Wheaton W.D., Voorhees R.E. Stebbins S., Grefenstette J.J., Zimmer S.M., Zimmerman R.K., Assi T.-M., Bailey R.R., Wagener D.K., Burke D.S. Simulating school closure strategies to mitigate an influenza epidemic // Journal of Public Health Managmentand Practice. 2008. V. 16. No. 3. P. 252–261. URL: https://doi.org/10.1097/PHH.0b013e3181ce594e
17. Crooks A.T., Hailegiorgis A.B. An agent-based modeling approach applied to the spread of cholera // Environmental Modelling&Sofware. 2014. V. 62. P. 164–177. URL: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2014.08.027
18. Merler S., Ajelli M., Fumanelli L., Gomes M.F.C., Y Piontti A.P., Rossi L., Chao D.L., Jr I. M.L., Halloran M.E., Vespignani A. Spatiotemporal spread of the 2014 outbreak of ebola virus disease in Liberia and the effectiveness of non-pharmaceutical interventions: A computational modelling analysis. The Lancet Infectious Diseases. 2015. V. 15. No. 2. P. 204–211. URL: https://doi.org/10.1016/S1473-3099(14)71074-6
19. Wolfram C. An Agent-Based Model of COVID-19 // Complex Systems. 2020. V. 29. No. 1. P. 87–105.
URL: https://doi.org/10.25088/ComplexSystems.29.1.87
20. Адарченко В.А. и др. Моделирование развития эпидемии коронавируса по дифференциальной и статистической моделям // Снежинск. Изд-во РФЯЦ-ВНИИТФ. 2020. Препринт №264. 29 с.
URL: http://vniitf.ru/data/files/pdf/corona.pdf
21. Silva P.C.L., Batista P.V.C., Lima H.S., Alves M.A., Guimarães F.G., Silva R.C.P. COVID-ABS: An agent-based model of COVID-19 epidemic to simulate health and economic effects of social distancing interventions // Chaos, Solitons & Fractals. 2020. P. 37. E-print: arXiv:2006.10532 [cs.AI]
URL: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2020.110088
Представляя статьи для публикации в журнале «Электронные библиотеки», авторы автоматически дают согласие предоставить ограниченную лицензию на использование материалов Казанскому (Приволжскому) федеральному университету (КФУ) (разумеется, лишь в том случае, если статья будет принята к публикации). Это означает, что КФУ имеет право опубликовать статью в ближайшем выпуске журнала (на веб-сайте или в печатной форме), а также переиздавать эту статью на архивных компакт-дисках журнала или включить в ту или иную информационную систему или базу данных, производимую КФУ.
Все авторские материалы размещены в журнале «Электронные библиотеки» с ведома авторов. В случае, если у кого-либо из авторов есть возражения против публикации его материалов на данном сайте, материал может быть снят при условии уведомления редакции журнала в письменной форме.
Документы, изданные в журнале «Электронные библиотеки», защищены законодательством об авторских правах, и все авторские права сохраняются за авторами. Авторы самостоятельно следят за соблюдением своих прав на воспроизводство или перевод их работ, опубликованных в журнале. Если материал, опубликованный в журнале «Электронные библиотеки», с разрешения автора переиздается другим издателем или переводится на другой язык, то ссылка на оригинальную публикацию обязательна.
Передавая статьи для опубликования в журнале «Электронные библиотеки», авторы должны принимать в расчет, что публикации в интернете, с одной стороны, предоставляют уникальные возможности доступа к их материалам, но, с другой, являются новой формой обмена информацией в глобальном информационном обществе, где авторы и издатели пока не всегда обеспечены защитой от неправомочного копирования или иного использования материалов, защищенных авторским правом.
При использовании материалов из журнала обязательна ссылка на URL: http://elbib.kpfu.ru. Любые изменения, дополнения или редактирования авторского текста недопустимы. Копирование отдельных фрагментов статей из журнала разрешается для научных исследований, персонального использования, коммерческого использования до тех пор, пока есть ссылка на оригинальную статью.
Запросы на право переиздания или использования любых материалов, опубликованных в журнале «Электронные библиотеки», следует направлять главному редактору Елизарову А.М. по адресу: amelizarov@gmail.com
Издатели журнала «Электронные библиотеки» не несут ответственности за точки зрения, излагаемые в публикуемых авторских статьях.
Предлагаем авторам статей загрузить с этой страницы, подписать и выслать в адрес издателя журнала по электронной почте скан Авторского договора о передаче неисключительных прав на использование произведения.