Развитие DVM-системы

Main Article Content

Валерий Федорович Алексахин
Владимир Александрович Бахтин
Ольга Федоровна Жукова
Дмитрий Александрович Захаров
Виктор Алексеевич Крюков
Наталия Викторовна Поддерюгина
Ольга Антониевна Савицкая

Аннотация

DVM-система предназначена для разработки параллельных программ научно-технических расчетов на языках C-DVMH и Fortran-DVMH. Эти языки используют единую DVMH-модель параллельного программирования и являются расширением стандартных языков Си и Фортран спецификациями параллелизма, оформленными в виде директив для компилятора. DVMH-модель позволяет создавать эффективные параллельные программы для гетерогенных вычислительных кластеров, в узлах которых в качестве вычислительных устройств наряду с универсальными многоядерными процессорами могут использоваться ускорители, графические процессоры или сопроцессоры Intel Xeon Phi. В статье представлены новые возможности DVM-системы, которые были разработаны в последнее время.

Article Details

Как цитировать
Алексахин, В. Ф., Бахтин, В. А., Жукова, О. Ф., Захаров, Д. А., Крюков, В. А., Поддерюгина, Н. В., & Савицкая, О. А. (2020). Развитие DVM-системы. Электронные библиотеки, 23(3), 247-270. https://doi.org/10.26907/1562-5419-2020-23-3-247-270
Биографии авторов

Валерий Федорович Алексахин

Ведущий инженер ИПМ им. М.В. Келдыша РАН. Cфера научных интересов – математическое обеспечение, программные средства и системы для распределенных вычислений; параллельные алгоритмы.

Владимир Александрович Бахтин

Ведущий научный сотрудник ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, доцент кафедры системного программирования факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова. Cфера научных интересов – математическое обеспечение, программные средства и системы для распределенных вычислений; параллельные алгоритмы; методы, средства и системы обработки данных большого объема.

Ольга Федоровна Жукова

Научный сотрудник ИПМ им. М.В. Келдыша РАН. Cфера научных интересов – математическое обеспечение, программные средства и системы для распределенных вычислений; параллельные алгоритмы.

Дмитрий Александрович Захаров

Программист ИПМ им. М.В. Келдыша РАН. Cфера научных интересов – программные средства и системы для распределенных вычислений; параллельные алгоритмы; автоматизация параллельного программирования; распараллеливание программ, использующих неструктурные сетки.

Виктор Алексеевич Крюков

Главный научный сотрудник ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, профессор кафедры системного программирования факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова. Cфера научных интересов – математическое обеспечение, программные средства и системы для распределенных вычислений; параллельные алгоритмы; методы, средства и системы обработки данных большого объема.

Наталия Викторовна Поддерюгина

Старший научный сотрудник ИПМ им. М.В. Келдыша РАН. Cфера научных интересов – математическое обеспечение, программные средства и системы для распределенных вычислений; параллельные алгоритмы.

Ольга Антониевна Савицкая

Научный сотрудник ИПМ им. М.В. Келдыша РАН. Cфера научных интересов – математическое обеспечение, программные средства и системы для распределенных вычислений; параллельные алгоритмы.

Библиографические ссылки

Язык C-DVMH. C-DVMH компилятор. Компиляция, выполнение и отладка CDVMH-программ. URL: http://dvm-system.org/static_data/docs/CDVMH-reference-ru.pdf

Язык Fortran-DVMH. Fortran-DVMH компилятор. Компиляция, выполнение и отладка DVMH-программ. URL: http://dvm-system.org/static_data/docs/ FDVMH-user-guide-ru.pdf

Система автоматизации разработки параллельных программ (DVM-система). URL: http://dvm-system.org

Ладонкина М.Е., Неклюдова О.А., Тишкин В.Ф. Лимитер повышенного порядка точности для разрывного метода Галеркина на треугольных сетках // Препринты ИПМ им. М.В.Келдыша. 2013. № 53. 26 с.

Ладонкина М.Е., Неклюдова О.А., Тишкин В.Ф. Исследование влияния лимитера на порядок точности решения разрывным методом Галеркина // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. 2012. № 34. 31 c.

Бахтин В.А., Захаров Д.А., Колганов А.С., Крюков В.А., Поддерюгина Н.В., Притула М.Н. Решение прикладных задач с использованием DVM-системы // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2019. Т. 8. № 1. С. 89–106. DOI: 10.14529/cmse190106



Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)