Результаты исследований по обнаружению заимствований с использованием анализа цитирований

Main Article Content

Вадим Николаевич Гуреев
Николай Алексеевич Мазов

Аннотация

Переводной плагиат как одна из наиболее распространенных в научном информационном пространстве разновидностей плагиата представляет собой трудноразрешимую проблему, поскольку практически не поддается автоматизированному выявлению. Между тем за последние пять лет в этом направлении наблюдается прогресс. Авторами настоящей работы, а также группой зарубежных исследователей из нескольких университетов независимо друг от друга был предложен подход к выявлению плагиата на основе анализа цитирований, при котором для анализируемой подозрительной публикации находится возможный первоисточник с идентичным или схожим списком цитируемой литературы, что в итоге позволяет сличать текст на разных языках. Разработанная методика обнаружения неправомерных заимствований в научных текстах успешно прошла тестовые исследования. В статье приведены результаты четырехлетних исследований.

Article Details

Как цитировать
Гуреев, В. Н., & Мазов, Н. А. (2017). Результаты исследований по обнаружению заимствований с использованием анализа цитирований. Электронные библиотеки, 20(5), 322-331. извлечено от https://elbib.ru/article/view/433
Биографии авторов

Вадим Николаевич Гуреев

Кандидат педагогических наук, старший научный сотрудник информационно-аналитического центра Института нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН. Специалист в области библиометрии, владеет современными технологиями поиска, обработки и анализа библиографических данных. В сферу научных интересов входят библиометрический анализ отдельных научных направлений в России и за рубежом, оптимизация библиотечного комплектования, представление информации о публикационной активности организации в наукометрических базах данных, включающее проблемы идентификации метаданных.

Николай Алексеевич Мазов

Кандидат технических наук, заведующий информационно-аналитическим центром Института нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН. Специалист в области информатики, библиографоведения, создания баз данных, а также наукометрии и библиометрии. В сферу научных интересов входят выявление трендов развития геологических наук, оценка показателей результативности научной деятельности, анализ публикационной активности российских научных организаций, библиометрия как отрасль библиотечного дела, анализ цитирования, определение плагиата, этика научных публикаций, экспертная оценка научных журналов.

Библиографические ссылки

1. Mazov N.A., Gureev V.N., Kosyakov D.V. On the development of a plagiarism detection model based on citation analysis using a bibliographic database // Scientific and Technical Information Processing. 2016. V. 43, No 4. P. 236‒240.
2. Gureev V.N., Mazov N.A. Citation analysis as a basis for the development of an additional module in antiplagiarism systems // Scientific and Technical Information Processing. 2013. V. 40, No 4. P. 264–267.
3. Мазов Н.А., Гуреев В.Н. К вопросу о разработке моделей выявления плагиата на основе цитирования с использованием наукометрических баз данных // Библиотеки и информационные ресурсы в современном мире науки, культуры, образования и бизнеса: Труды 23-й Международной конференции «Крым-2016» (4–12 июня 2016 г., Судак). М.: Изд-во ГПНТБ России, 2016. С. 1–4.
4. Gipp B., Meuschke N., Breitinger C., Lipinski M., Nürnberger A. Demonstration of citation pattern analysis for plagiarism detection // 36-th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, SIGIR 2013 (July 28 – August 01, 2013, Dublin, Ireland). New York: ACM, 2013.P. 1119–1120.
5. Meuschke N., Gipp B. Reducing computational effort for plagiarism detection by using citation characteristics to limit retrieval space // Proceedings of the ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries, 2014. P. 197‒200. Doi: 10.1109/JCDL.2014.6970168.
6. Gipp B., Meuschke N., Breitinger C., Pitman J., Nürnberger A. Web-based demonstration of semantic similarity detection using citation pattern visualization for a cross language plagiarism case // ICEIS 2014. Proceedings of the 16th International Conference on Enterprise Information Systems. 2014, V. 2, P. 677‒683.
7. Gipp B., Meuschke N. Citation Pattern Matching Algorithms for Citation-based Plagiarism Detection: Greedy Citation Tiling, Citation Chunking and Longest Common Citation Sequence // Proceedings of the 11-th ACM symposium on Document engineering (DocEng '11) (19–22 September, 2011, Mountain View, USA). New York: ACM, 2011. P. 1–10.
8. Kessler M.M. An Experimental Study of Bibliographic Coupling Between Technical Papers // IEEE Transactions on Information Theory. 1963. V. 9, No 1. P. 49–51.
9. Kessler M.M. Comparison of the results of bibliographic coupling and analytic subject indexing // American Documentation. 1965. V. 16, No 3. P. 223–233.
10. Осипов Г.С., Смирнов И.В., Тихомиров И.А., Соченков И.В., Зубарев Д.В., Исаков В.А. Технологии семантического поиска заимствований в научных текстах // Труды 23-й Международной конференции «Библиотеки и информационные ресурсы в современном мире науки, культуры, образования и бизнеса» (4–12 июня 2016 г., г. Судак). М. : ГПНТБ России, 2016. C. 1–3.
11. Sochenkov I., Zubarev D., Tikhomirov I., Smirnov I., Shelmanov A., Suvorov R., Osipov G. Exactus Like: Plagiarism Detection in Scientific Texts // Advances in Information Retrieval: 38th European Conference on IR Research, ECIR 2016 (March 20–23, 2016, Padua, Italy). Cham: Springer International Publishing, 2016. P. 837–840.


Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)