Методы «оживления» midi-партий ударных музыкальных инструментов

Main Article Content

Азат Ленарович Шайхутдинов

Аннотация

Обсуждены некоторые недостатки гауссовой гуманизации и рассмотрены вопросы о том, каким образом модели артикуляции, проявляемые ударниками, можно эмулировать с помощью вероятностной модели. Разработан авторский алгоритм «оживления» midi-партий ударных музыкальных инструментов. Запрограммированы различные зависимости и закономерности, проявляющиеся при игре на барабанах. Создана зависимость параметров нот не только от параметров предыдущих нот, но и от последующих нот соответствующих частей ударной установки. Создана зависимость силы удара от положения ноты в такте. Таким образом, акцентируя ноты в сильной доле, была создана зависимость громкости ноты от совпадения с нотами других частей ударной установки. Для увеличения динамичности и живости партии было реализовано нарастание громкости хэта перед ударом по малому барабану. Проведено сравнение амплитуд соответствующих нот партий, насколько партия, оживленная с использованием определенного метода, отличается от партии, сыгранной профессиональным барабанщиком. При прослушивании тестов партии, обработанные с использованием модифицированного метода, объективно имеют больше общего с живым исполнением, чем с результатом, полученным при использовании гауссового метода или квантованных партий.

Ключевые слова:

ноты, алгоритм, midi-партия, ударные инструменты.

Article Details

Как цитировать
Шайхутдинов, А. Л. (2017). Методы «оживления» midi-партий ударных музыкальных инструментов. Электронные библиотеки, 20(4), 273-282. извлечено от https://elbib.ru/article/view/427
Биография автора

Азат Ленарович Шайхутдинов

Бакалавр Высшей школы ИТИС, Казанский (Приволжский) федеральный университет.

Библиографические ссылки

1. Stables R.I., Bullock J., Williams I. Perceptually Relevant Models for Drum Pattern Humanisation// Proceedings of 131st Audio Engineering Society Convention, New York, 2011, AES.
2. Журнал «Звуковые виртуальные студии». 2009. №1. http://zstudio-n.narod.ru/zvs5.html
3. Eerola T., Toiviainen P. Mir in Matlab: The Midi Toolbox// Proceedings of 5th Int. Conf. on Music Information Retrieval, Barcelona, Spain, 2004, ISMIR.
4. Программирование ударных: самые распространенные ошибки. https://samesound.ru/studio/midi-work/302-programmirovanie-udarnyh-samye-rasprostranennye-oshibki
5. 20 советов по оживлению MIDI-барабанов. http://recording-studio.ru/ 2008/07/03/20-sovetov-po-ozhivleniyu-midi-barabanov/
6. Stables R.I., Athwal C., Cade R. Drum Pattern Humanisation using a Recursive Bayesian Framework// Proceedings of 133st Audio Engineering Society Convention, San Francisco, 2012, AES.


Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)