Вычислительная модель эмоций в интеллектуальных информационных системах

Main Article Content

Максим Олегович Таланов
Александр Сергеевич Тощев

Аннотация

Проведено исследование эмоций в различных аспектах: философском, психологическом и нейрофизиологическом; с их учетом описана созданная когнитив-ная архитектура. На основе «куба эмоций» Левхайма, «колеса эмоций» Плутчика, «теории аффектов» Томкинса и модели мышления Мински охарактеризовано использование эмоций как факторов влияния на вычислительный процесс компьютера. Указаны также возможности использования эмоций в интеллектуальных вопросно-ответных системах.

Article Details

Как цитировать
Таланов, М. О., & Тощев, А. С. (2015). Вычислительная модель эмоций в интеллектуальных информационных системах. Электронные библиотеки, 18(5), 231-241. извлечено от https://elbib.ru/article/view/369
Биографии авторов

Максим Олегович Таланов

Кандидат технических наук, руководитель Лаборатории машинного понимания Высшей школы Информационных технологий и информационных систем Казанского (Приволжского) федерального университета (КФУ).

Александр Сергеевич Тощев

Окончил Казанский Федеральный университет по специальности экономист-математик в 2011 году. В данный момент является аспирантом Института математики и механики им. Н.И. Лобачевского КФУ и младшим научным сотрудником Лаборатории машинного понимания Высшей школы Информационных технологий и информационных систем КФУ. Области интересов: обработка данных, искусственный интеллект, машинной обучение.

Библиографические ссылки

1. Picard R.W. Affective computing: challenges// International Journal of Human-Computer Studies. 2003. V. 59. P. 55-64.
2. Plutchik R. The nature of emotions// American Scientist. 2001. V. 89, No 4. P. 344-350.
3. Roseman I. Appraisal determinants of emotions: constructing a more accurate and comprehensive theory// Cognition & Emotion. 1996. V. 10, No 3. P. 241-278.
4. Arbib Mi., Fellous J.-M. Emotions: from brain to robot// Trends in Cognitive Sci-ences. 2004. V. 8, No 12. P. 554-559.
5. Berridge K.C., Robinson T.E. Parsing reward// Trends in Neurosciences. 2003. V. 26, No 9. P. 507-510.
6. Breazeal C. Emotion and sociable humanoid robots// International Journal of Human-Computer Studies – Application of affective computing in human – Computer interaction. 2003. V. 59, Issue 1-2. P. 119-155.
7. Cambria E., Hussain A. Sentic computing. Techniques, tools, and applications. Springer, 2012. 146 p.
8. Cambria E., Livingstone A., Hussain A. Cognitive behavioral systems. Chapter The Hourglass of Emotions. Springer, 2012. P. 144-157.
9. Turing A.M. Intelligent machinery. In B.J. Copeland, editor: The Essential Turing: the ideas that gave birth to the Computer Age. Oxford: Clarendon, 2004. 411 p.
10. Minsky M. The emotion machine. Simon & Shuster Paperbacks, 2007. 400 p.
11. Antonio R. Damasio. Emotion in the perspective of an integrated nervous sys-tem// Brain Research Reviews 26 1998. V. 26. P. 83-86.
12. Tom Ziemke, Robert Lowe. On the role of emotion in embodied cognitive ar-chitectures: from organisms to robots// Cogn. Comput. 2009. V. 1. P. 104-117.
13. Stacy Marsella, Jonathan Gratch, Paolo Petta. Computational models of emo-tion. In K.R. Scherer, T. Bnziger, E. Roesch (Es.). A blueprint for a affective computing: a sourcebook and manual (Series in Affective Science). Oxford: Oxford University Press, 2010.
14. Jerry Lin, Marc Spraragen, Michael Zyda. Computational models of emotion and cognition// Advances in Cognitive Systems. 2012. V. 2. P. 59-76.
15. Jonathan Gratch, Stacy Marsella. Evaluating a computational model of emo-tion// Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. 2005. V. 11. P. 23-43.
16. Hugo Lovheim. A new three-dimensional model for emotions and monoamine neurotransmitters// Med Hypotheses. 2012. V. 78, No 2. P. 341-348.
17. Silvan S. Tomkins. Affect imagery consciousness. Volume I. The positive af-fects. New York: Springer Publishing Company, 1962.


Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)