Опыт построения системы автоматического определения тональности объектов на основе синтактико-семантического анализатора

Article Sidebar

PDF
Опубликован: 18.04.2015
УДК 004.912
Выпуск
Том 18 № 3-4 (2015)

Main Article Content

Павел Юрьевич Поляков
ООО «ЭР СИ О»
Мария Викторовна Калинина
ООО «ЭР СИ О»
Владимир Владимирович Плешко
ООО «ЭР СИ О»

Аннотация

Исследуется применение лингвистического подхода для решения задачи автоматического определения тональности объекта. Исследование проводилось в рамках цикла тестирования систем автоматического анализа тональности SentiRuEval. Задание, предложенное организаторами дорожки, заключалось в том, чтобы определить мнение пользователя (положительное, отрицательное или нейтральное) по отношению к операторам сотовой связи на материале сообщений социальной сети Twitter и новостей. Авторы настоящей работы исключили новостные сообщения из тестовой коллекции, так как формальные тексты существенно отличаются от неформальных по своей структуре и лексике и, следовательно, требуют другого подхода. При решении поставленной задачи был использован лингвистический метод, основанный на синтактико-семантическом анализе. Согласно этому подходу тональная лексика привязывается к объекту на одной из двух последовательных стадий. Первая стадия включает в себя использование семантических шаблонов, которые сравниваются с деревом синтаксического разбора предложения; вторая стадия использует эвристики для связывания тональной лексики с объектом оценки в случае, когда синтаксические связи между ними отсутствуют. Машинное обучение не применялось. Метод продемонстрировал очень хорошие результаты, которые примерно совпадают с лучшими результатами методов с использованием машинного обучения и гибридных методов.

Ключевые слова:

определение тональности, анализ мнений, тональность объектов, тональность атрибутов, синтактико-семантический анализ, семантические шаблоны.

Article Details

Как цитировать
Поляков, П. Ю., Калинина, М. В., & Плешко, В. В. (2015). Опыт построения системы автоматического определения тональности объектов на основе синтактико-семантического анализатора. Электронные библиотеки, 18(3-4), 185-202. извлечено от https://elbib.ru/article/view/364
Биографии авторов

Павел Юрьевич Поляков

Ведущий программист компании ООО «ЭР СИ О» (RCO), аспирант Остравского технического университета.

Мария Викторовна Калинина

Ведущий лингвист компании ООО «ЭР СИ О» (RCO).

Владимир Владимирович Плешко

Генеральный директор компании ООО «ЭР СИ О» (RCO).

Библиографические ссылки

Четверкин И.И., Браславский П.И., Лукашевич Н.В. Дорожки по анализу мнений на РОМИП // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: труды Международной конференции Диалог’ 2012. Бекасово, 2012.
2. Ермаков А.Е. Извлечение знаний из текста и их обработка: состояние и перспективы // Информационные технологии. 2009. № 7. С. 50-55.
3. Hu M., Liu B. Mining and summarizing customer reviews // International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (ICDM), 2004.
4. Kan D. Rule-based approach to sentiment analysis at ROMIP’11 // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: труды Международной конференции Диалог’ 2012. Бекасово, 2012.
5. Popescu A., Etzioni O. Extracting product features and opinions from reviews // Proceedings of Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 2005.
6. Jakob N., Gurevych I. Extracting opinion targets in a single-and cross-domain setting with conditional random fields // Proceedings of Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP-2010), 2010.
7. Ермаков А.Е., Плешко В.В. Семантическая интерпретация в системах компьютерного анализа текста // Информационные технологии. 2009. № 6. С. 2-7.
8. Ермаков А.Е., Плешко В.В. Компьютерная морфология в контексте анализа связного текста // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: труды Международной конференции Диалог’2004. М.: Наука, 2004.
9. Ермаков А.Е., Плешко В.В., Митюнин В.А. RCO Pattern Extractor: компонент выделения особых объектов в тексте // Информатизация и информационная безопасность правоохранительных органов: XI Международная научная конференция. Сборник трудов. Москва, 2003. URL: http://www.rco.ru/?p=4599.
10. RCO Fact Extractor SDK (Rus.), URL: http://www.rco.ru/?page_id=3554.
11. Поляков П.Ю., Калинина М.В., Плешко В.В. Автоматическое определение тональности объектов с использованием семантических шаблонов и словарей тональной лексики // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: труды Международной конференции Диалог’2015. Москва, 2015.


Представляя статьи для публикации в журнале «Электронные библиотеки», авторы автоматически дают согласие предоставить ограниченную лицензию на использование материалов Казанскому (Приволжскому) федеральному университету (КФУ) (разумеется, лишь в том случае, если статья будет принята к публикации). Это означает, что КФУ имеет право опубликовать статью в ближайшем выпуске журнала (на веб-сайте или в печатной форме), а также переиздавать эту статью на архивных компакт-дисках журнала или включить в ту или иную информационную систему или базу данных, производимую КФУ.

Все авторские материалы размещены в журнале «Электронные библиотеки» с ведома авторов. В случае, если у кого-либо из авторов есть возражения против публикации его материалов на данном сайте, материал может быть снят при условии уведомления редакции журнала в письменной форме.

Документы, изданные в журнале «Электронные библиотеки», защищены законодательством об авторских правах, и все авторские права сохраняются за авторами. Авторы самостоятельно следят за соблюдением своих прав на воспроизводство или перевод их работ, опубликованных в журнале. Если материал, опубликованный в журнале «Электронные библиотеки», с разрешения автора переиздается другим издателем или переводится на другой язык, то ссылка на оригинальную публикацию обязательна.

Передавая статьи для опубликования в журнале «Электронные библиотеки», авторы должны принимать в расчет, что публикации в интернете, с одной стороны, предоставляют уникальные возможности доступа к их материалам, но, с другой, являются новой формой обмена информацией в глобальном информационном обществе, где авторы и издатели пока не всегда обеспечены защитой от неправомочного копирования или иного использования материалов, защищенных авторским правом.

При использовании материалов из журнала обязательна ссылка на URL: http://elbib.kpfu.ru. Любые изменения, дополнения или редактирования авторского текста недопустимы. Копирование отдельных фрагментов статей из журнала разрешается только для научных исследований и персонального использования, но не для коммерческого использования, перепродажи или передачи другому лицу.

Запросы на право переиздания или использования любых материалов, опубликованных в журнале «Электронные библиотеки», следует направлять главному редактору Елизарову А.М. по адресу: [email protected]

Издатели журнала «Электронные библиотеки» не несут ответственности за точки зрения, излагаемые в публикуемых авторских статьях.

Предлагаем авторам статей загрузить с этой страницы, подписать и выслать в адрес издателя журнала по электронной почте скан Авторского договора о передаче неисключительных прав на использование произведения.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)