Методы и средства визуализации сетей соавторства и сетей цитирования больших научных порталов

Main Article Content

З.В. Апанович
П.С. Винокуров

Аннотация

Благодаря быстрому развитию направления Semantic Web и его новой ветви Linked Open Data, в Интернете становятся доступными большие объемы структурированной информации, размещенной на научных порталах, посвященных различным научным направлениям. Наиболее достоверным источником информации, посвященной любому научному направлению, являются собственно научные публикации, составляющие основное наполнение таких порталов. Эти данные нуждаются в средствах анализа, которые могли бы способствовать упрощению их понимания и оптимизации научного менеджмента. В данной работе описываются новые алгоритмы визуализации графов, реализованные в ИСИ СО РАН, и демонстрируется применение этих алгоритмов для визуализации сетей соавторства и сетей цитирования, извлеченных из научных порталов, входящих в облако Linked Open Data.

Ключевые слова:

онтология, информационное наполнение, методы визуализации информации, силовой алгоритм, радиальный алгоритм, иерархические жгуты ребер, поуровневое изображение ориентированного графа, сети цитирования, Open Linked Data.

Article Details

Как цитировать
Апанович, З., & Винокуров, П. (1). Методы и средства визуализации сетей соавторства и сетей цитирования больших научных порталов. Электронные библиотеки, 14(3). извлечено от https://elbib.ru/article/view/308