Выпуски

Том 18 №1-2

Формирование метаданных для международных баз цитирования в системе управления электронными научными журналами
Аннотация: Предложен алгоритм автоматического извлечения библиографических данных из однородного массива публикаций (в частности, выпусков научного журнала) и формирования блоков метаданных для экспорта в международные информационно-аналитические системы. Развиты методы интеграции платформы управления электронными научными журналами Open Journal Systems и международных баз научного цитирования.
АВТОМАТИЗАЦИЯ РЕДАКЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОННЫМИ НАУЧНЫМИ ЖУРНАЛАМИ
Аннотация: Исследованы особенности использования информационных систем в процессе издания электронных научных журналов и проведено их сравнение с точки зрения автоматизации редакционных процессов. Описаны программные модули, созданные для расширения функционала платформы Open Journal Systems в целях автоматизации ряда редакционных процессов электронного научного журнала. Приведены алгоритмы автоматической стилевой валидации текстов на этапе регистрации автором статьи в информационной системе электронного научного журнала, автоматического подбора рецензентов, рассылки уведомлений и контроля сроков рецензирования.
Технологии Сloud Сomputing в электронных научных журналах
Аннотация: Рассмотрены свободно распространяемые системы автоматизации редакционных бизнес-процессов и их применения в работе электронных научных журналов. Обсуждены дополнительные функции, востребованные редакциями таких журналов, предложены варианты их реализации с использованием дополнительных плагинов для Open Journal System.
Семантический анализ документов в системе управления цифровыми научными коллекциями
Аннотация: Предложены методы семантического анализа документов в системе управления цифровыми научными коллекциями, в том числе электронными научными журналами. В частности, рассмотрены методы обработки документов, содержащих математические формулы, а также способы конвертации этих документов из формата OpenXML в TEX.

Том 18 №3-4

АВТОМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТОВ ПО ОТНОШЕНИЮ К ЗАДАННОМУ ОБЪЕКТУ И ЕГО ХАРАКТЕРИСТИКАМ
Аннотация: Статья посвящена рассмотрению подходов к анализу тональности текстов по отношению к заданному объекту, а также его характеристикам (аспектам). Для решения задачи анализа тональности по отношению к характеристикам сущности необходимо решать также задачи извлечения аспектов для сущности, категоризацию или кластеризацию аспектов по аспектным категориям, опреде-ление тональности текста по отношению к заданному аспекту или аспектной ка-тегории. Также в статье описывается задание по анализу тональности отзывов пользователей в рамках открытого тестирования систем анализа тональности SentiRuEval.
СЕМАНТИЧЕСКОЕ СХОДСТВО В ЗАДАЧЕ АСПЕКТНО-ЭМОЦИОНАЛЬНОГО АНАЛИЗА
Аннотация: Исследуется проблема аспектно-эмоционального анализа текста. По срав-нению с общим анализом тональности такой вариант является более сложным по причине наличия ряда сопутствующих подзадач, таких, как выделение аспектных терминов, определение тональности по отношению к этим терминам и аспектным категориям. Однако решение данной проблемы значительно расширяет возможности систем автоматического анализа неструктурированного текста. Приведен обзор предыдущих работ в области аспектно-эмоционального анализа, описаны обучающие и тестовые данные семинара SentiRuEval. Для за-дачи извлечения аспектных терминов использовано векторное пространство распределенных представлений слов. Тональность аспектных терминов опреде-ляется на основе функций совместной информации и семантического сходства. Приведены сравнительные результаты на тестовых данных и заключительные выводы.
ТЕСТИРОВАНИЕ МЕТОДОВ АНАЛИЗА ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТА, ОСНОВАННЫХ НА СЛОВАРЯХ
Аннотация: Технологии анализа тональности текста развиваются интенсивно, что обу-словлено ростом объемов открытых источников, представляющих мнения поль-зователей интернета по различным вопросам. В статье описаны методы для анализа тональности текстов отзывов и коротких сообщений (твитов), приводятся результаты оценки их качества, которая производилась в рамках российского семинара SentiRuEval-2015.
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СИНТАКСИСА ДЛЯ АНАЛИЗА ТОНАЛЬНОСТИ ТВИТОВ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ
Аннотация: Представлен подход к решению задачи анализа тональности в рамках те-стирования SentiRuEval – открытого соревнования систем анализа тональности на русском языке. Описанный алгоритм был применен в дорожке по анализу то-нальности твитов о банках и телекоммуникационных компаниях. Для этих данных была разработана и оценена классификация на три класса: положительный, отрицательный и нейтральный. Для решения поставленной задачи использовались различные алгоритмы машинного обучения. Признаками для классификатора являлись лингвистические данные, полученные из текста с помощью разработанного нами морфо-синтаксического анализатора. Нормализованные слова, а также синтаксические связи, оказались решающими признаками для достижения наилучшего резуль-тата, который был получен с помощью статистического алгоритма опорных век-торов. Оценка, проведенная организаторами конкурса, выявила высокое качество предложенного подхода, который занял первую строчку по трем из четырех мерам качества.
ОПЫТ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ ТОНАЛЬНОСТИ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ СИНТАКТИКО-СЕМАНТИЧЕСКОГО АНАЛИЗАТОРА
Аннотация: Исследуется применение лингвистического подхода для решения задачи автоматического определения тональности объекта. Исследование проводилось в рамках цикла тестирования систем автоматического анализа тональности SentiRuEval. Задание, предложенное организаторами дорожки, заключалось в том, чтобы определить мнение пользователя (положительное, отрицательное или нейтральное) по отношению к операторам сотовой связи на материале сообщений социальной сети Twitter и новостей. Авторы настоящей работы исключили новостные сообщения из тестовой коллекции, так как формальные тексты существенно отличаются от неформальных по своей структуре и лексике и, сле-довательно, требуют другого подхода. При решении поставленной задачи был использован лингвистический метод, основанный на синтактико-семантическом анализе. Согласно этому подходу тональная лексика привязывается к объекту на одной из двух последовательных стадий. Первая стадия включает в себя исполь-зование семантических шаблонов, которые сравниваются с деревом синтаксиче-ского разбора предложения; вторая стадия использует эвристики для связывания тональной лексики с объектом оценки в случае, когда синтаксические связи между ними отсутствуют. Машинное обучение не применялось. Метод проде-монстрировал очень хорошие результаты, которые примерно совпадают с лучшими результатами методов с использованием машинного обучения и гибридных методов.
ИЗВЛЕЧЕНИЕ АСПЕКТОВ ТОВАРОВ ИЛИ УСЛУГ ИЗ ОТЗЫВОВ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДЕЛИ УСЛОВНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ПОЛЕЙ
Аннотация: Описана система, принимавшая участие в соревновании SentiRuEval-2015 по автоматическому извлечению аспектов из отзывов и оценке этих аспектов по тональности. В основе разработанной системы лежит алгоритм условных слу-чайных полей (CRF), она использовалась в решении двух подзадач и тестирова-лась на двух предметных областях: рестораны и автомобили. Для обеих задач и обеих предметных областей показаны высокие показатели метрики полноты. Это означает, что система может вполне успешно находить аспектные термины. Вместе с тем, полученный низкий показатель точности свидетельствует о том, что система принимает за аспектные достаточно много терминов, которые ас-пектными не являются. В целом же система показала сравнительно хорошие ре-зультаты по сравнению с другими участниками соревнования.

Том 18 №5

ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ МЫШЛЕНИЯ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ВОПРОСНО-ОТВЕТНЫХ СИСТЕМАХ
Аннотация: Описана эволюция моделей мышления в рамках решения задачи построе-ния интеллектуальной вопросно-ответной системы для автоматизации обработ-ки запросов пользователей на естественном языке, начиная от простой модели на основе деревьев решений и заканчивая полноценной моделью мышления, основанной на модели мышления человека Марвина Мински. Каждая модель разработана и протестирована. Приведены результаты экспериментов и сдела-ны выводы о состоятельности каждой из моделей.
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ЭМОЦИЙ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ
Аннотация: Проведено исследование эмоций в различных аспектах: философском, психологическом и нейрофизиологическом; с их учетом описана созданная ко-гнитивная архитектура. На основе «куба эмоций» Левхайма, «колеса эмоций» Плутчика, «теории аффектов» Томкинса и модели мышления Мински охаракте-ризовано использование эмоций как факторов влияния на вычислительный процесс компьютера. Указаны также возможности использования эмоций в интеллектуальных вопросно-ответных системах.
ПРОБЛЕМА КОРРЕКТНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕРМИНОВ В КОМПЬЮТЕРНОЙ РЕКОНСТРУКЦИИ
Аннотация: Рассмотрены проблемы соотношения и взаимодействия двух терминов, используемых при реконструкции исторической среды, – визуализация и вирту-ализация. Рассмотрена история их образования и формирования, а также сдела-ны выводы по более корректному их использованию. Важно помнить, что визуализация различной информации была за долго до изобретения компьютера и создания 3D-платформ. Человечество давно использует цифры, тексты, картины, зарисовки, макеты для наглядного представления данных, превращая их в визуальные элементы. Это неотъемлемая часть повседневной жизни современного человека.
АНТРОПОМОРФНЫЙ СОЦИАЛЬНЫЙ АГЕНТ С СИМУЛЯЦИЕЙ ЭМОЦИЙ И ЕГО РЕАЛИЗАЦИЯ
Аннотация: Рассмотрены эмоциональные человеко-машинные интерфейсы, а именно, антропоморфные социальные агенты. Описана кросс-дисциплинарная задача создания антропоморфного агента, который «чувствует» и «реагирует» на эмоциональные стимулы. Предложена нейробиологически инспирированная реализация, основанная на механике химических и физических процессов, происходящих в человеческом мозге. Проектирование и разработка эмоциональной модели осуществлены симуляцией нейромодуляторов: дофамина, серотонина, нор-адреналина. Отображение эмоций достигается за счёт комбинации данных нейромодуляторов в различных пропорциях. Для этого используется гипотеза Хьюго Лёфхейма («куб эмоций»), которая в свою очередь базируется на теории аффектов Сильвиана Томпкинса. Описаны преодоление феномена “uncanny valley” и подходы к пониманию взаимосвязей мимики и мотивации индивидуума. Построена реалистичная вычислительная модель, которая позволяет адекватно визуализировать мимику виртуального агента синхронизировано с произ-водимой им речью. На основе трехмерной модели человеческой головы создан антропоморфный эмоциональный агент, способный на мимические реакции в связи с эмоциональным контекстом.
АРХЕОЛОГИЧЕСКИЕ ОБЪЕКТЫ БОЛГАРСКОГО ГОРОДИЩА X–XV ВВ., КАК МАТЕРИАЛ ДЛЯ СОЗДАНИЯ ВИРТУАЛЬНОЙ КУЛЬТУРНО-ИСТОРИЧЕСКОЙ РЕКОНСТРУКЦИИ
Аннотация: Описаны общий алгоритм и классификация этапов создания виртуальных культурно-исторических реконструкций. На примере проекта «Болгар XIV» разо-браны основные стадии реализации реконструкции, рассмотрены архитектура, бытовое окружение и планировка города; дано общее описание той эпохи. При-ведены общие соображения о подходах к созданию виртуальных реконструк-ций, в том числе правила процедурной генерации территорий.

Том 18 №6

ВЕБ-РЕСУРСЫ РОССИЙСКОГО ВУЗА: САМООРГАНИЗАЦИЯ ИЛИ АДМИНИСТРАТИВНОЕ ВОЗДЕЙСТВИЕ? ИССЛЕДОВАНИЕ НА ПРИМЕРЕ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА
Аннотация: Веб-пространство организации – это множество веб-сайтов организации, связанных посредством гиперссылок. Основной вопрос, рассматриваемый в ста-тье, заключается в том, является ли такое веб-пространство самоорганизующим-ся, то есть происходит ли упорядочение его элементов за счёт их внутреннего взаимодействия без внешних воздействий или же внешние (так называемые «административные») воздействия настолько сильны, что их влияние можно об-наружить. В статье предлагается общий подход, демонстрируемый на примере веб-пространства Санкт-Петербургского государственного университета. На основе проведенного анализа на вопрос, являются ли значимыми административные воздействия на веб-пространство университета, в данном случае дается по-ложительный ответ.
ВИЗУАЛЬНЫЕ И ВИРТУАЛЬНЫЕ РЕКОНСТРУКЦИЯ В МУЗЕЙНОМ ПРОСТРАНСТВЕ
Аннотация: Проанализированы наиболее успешные российские и зарубежные примеры визуальных и виртуальных реконструкций историко-культурных объектов, реализованных на базе информационно-коммуникационных технологий и пред-ставленных в интернете. 3D-реконструкции способны наглядно демонстрировать внешний облик, визуализировать различные гипотезы, связанные с представленным объектом. Виртуальная реальность способна погрузить нас в желаемое время суток или года, в любые среду, период или эпоху. Возможно «прокрутить» бытовые сцены и особенности жизненного уклада различных народов; вывести дополнительную информацию об объекте; показать исторические комплексы в реальном про-странстве городской среды там, где это невозможно в силу временных или иных утрат. Новые технологии дают возможность расширять границы музейного про-странства, повышая возможности музейной экспозиции, создавая эмоциональную атмосферу временного погружения, способную заинтересовать современного посетителя. Используя компьютерное моделирование, современные музеи могут идти в ногу с техническим прогрессом, существенно меняя наше представление об экспозиции. Визуальные и виртуальные реконструкции историко-культурного наследия помогают правильно расставить акценты поведенческого сценария посетителя (направить, переключить внимание, заинтересовать); лучше воспринять информационно-смысловой строй экспозиции; представить зри-тельную связь между объектами, их взаимодействие друг с другом, зрителем; понять объемно-пространственные характеристики демонстрируемого объекта (экспоната, комплекса). Использование сетевых ресурсов позволяет увеличить число посетителей, а открывающиеся виртуальные возможности реконструкций выводят музейное дело из сферы хранения в по-настоящему творческую область практически не-ограниченных временем и пространством возможностей выражения, выстраи-вания связей со специалистами разных областей знаний.
КОМПЛЕКСНАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ВИРТУАЛЬНОЙ РЕКОНСТРУКЦИИ (НА ПРИМЕРЕ КАЗАНСКОГО ИМПЕРАТОРСКОГО УНИВЕРСИТЕТА XIX – НАЧАЛА ХХ ВЕКОВ)
Аннотация: Рассмотрена комплексная технология виртуальной реконструкции Казан-ского императорского университета XIX – начала XX веков. Описаны технологии 3D-визуализации высокодетализированных моделей объектов университетского пространства, создания многоагентной системы и связанной с этими объектами структурированной базы данных исторических источников, варианты применения технологий погружения в виртуальную среду и геймификации.
ПРАКТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К РАЗРАБОТКЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УЧЁТА РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ ИСТОРИКО-АРХИТЕКТУРНЫХ ОБЪЕКТОВ ОСТРОВА-ГРАДА СВИЯЖCКА
Аннотация: Статья посвящена проблемам автоматизированного учета результатов исследования и текущего мониторинга объектов культурного наследия острова-града Свияжск. Приведена общая концепция создания автоматизированной системы, включающей в себя разработку базы знаний по текущему и периодическому состоянию трех историко-культурных объектов. Так же описана разработка автоматизированной системы учета результатов исследования объектов культурного наследия острова-града Свияжск.