Том 20 №5
Аннотация:
Статья посвящена опыту Российской государственной библиотеки (РГБ) по проверке научных документов на наличие некорректных заимствований. Наличие актуальной электронной коллекции научных трудов, использование специализированного программного обеспечения и экспертного анализа рассматриваются как необходимые условия для реализации подобных проверок. В статье описаны их основные результаты, а также наиболее распространенные недостатки, выявленные в научных документах.
Ключевые слова:
research text,incorrect borrowings,digital collection,expert analysis,dissertation,Russian State Library,научный текст,некорректные заимствования,электронная коллекция,экспертный анализ,диссертация,Российская государственная библиотека
Аннотация:
Работа посвящена описанию метода детектирования искусственных и ненаучных текстов в коллекции научных статей. Предлагаемый метод основан на лексическом и морфологическом анализе проверяемого документа, позволяющем оценить вероятность его принадлежности к классу научных документов. Эксперименты подтверждают возможность практического применения метода.
Ключевые слова:
natural language processing,document classification,text mining,statistical language models,machine-generated text detection,обработка естественного языка,классификация документов,анализ текстов,статистические языковые модели,детектирование искусственных текстов
Аннотация:
Затронуты проблемы правового характера, возникающие в связи с необходимостью осуществления обязательной проверки выпускных квалификационных работ на наличие заимствований при проведении итоговой аттестации по образовательным программам высшего образования, размещения этих работ в электронно-библиотечных системах образовательных организаций. В частности, исследованы вопросы необходимости соблюдения законодательства о персональных данных при обработке персональных данных в ходе проведения проверок работ на наличие заимствований, размещения работ в библиотечных системах. Уделено внимание вопросам соблюдения интеллектуальных прав авторов выпускных квалификационных работ при выполнении образовательными организациями возложенных на них обозначенных обязанностей. Анализ правовых проблем проведен с учетом внесенного Правительством РФ законопроекта, которым на образовательные организации высшего образования предлагается возложить обязанность по размещению в открытом доступе на официальном сайте образовательной организации в интернете полных текстов выпускных квалификационных работ по программам магистратуры и программам специалитета.
Ключевые слова:
originality,uniqueness,identifying plagiarism,plagiarism,personal data,intellectual property,exclusive rights,qualifying work,educational work (educational programs),scientific work,author,posting,publishing,electronic library,education,оригинальность,уникальность,обнаружение заимствований,плагиат,персональные данные,интеллектуальные права,исключительные права,квалификационная работа,учебная работа,научная работа,автор,размещение работ,обнародование,электронно-библиотечная с
Аннотация:
Переводной плагиат как одна из наиболее распространенных в научном информационном пространстве разновидностей плагиата представляет собой трудноразрешимую проблему, поскольку практически не поддается автоматизированному выявлению. Между тем за последние пять лет в этом направлении наблюдается прогресс. Авторами настоящей работы, а также группой зарубежных исследователей из нескольких университетов независимо друг от друга был предложен подход к выявлению плагиата на основе анализа цитирований, при котором для анализируемой подозрительной публикации находится возможный первоисточник с идентичным или схожим списком цитируемой литературы, что в итоге позволяет сличать текст на разных языках. Разработанная методика обнаружения неправомерных заимствований в научных текстах успешно прошла тестовые исследования. В статье приведены результаты четырехлетних исследований.
Ключевые слова:
detection of matching content,translated plagiarism,plagiarism detection,citation analysis,bibliographic database,обнаружение заимствований,переводной плагиат,выявление плагиата,анализ цитирования,база данных цитирований
Аннотация:
Рассмотрены концептуальные основы создания на базе ведущих вузов Российской Федерации экспертно-аналитических центров для проведения независимой экспертизы научных текстов (диссертаций, монографий, статей и др.) на наличие в них некорректных заимствований. Предложены основные этапы работы центров по проверке научных текстов, а также проект формы экспертного заключения.
Ключевые слова:
plagiarism,anti-plagiarism,incorrect borrowing,analysis of documents,verification of theses,expert-analytical centers,independent review,expert assessment,плагиат,антиплагиат,некорректные заимствования,анализ текстов,проверка диссертаций,экспертно-аналитические центры,независимая экспертиза,экспертная оценка
Аннотация:
Раскрыта сущность экспертной компетентности обнаружения заимствований(ОЗ), дано определение уровней развития экспертной компетентности ОЗ, предложена разработанная методика «Определение уровня развития у работников образования экспертной компетентности обнаружения заимствований в документах», раскрыты принципы развития экспертной компетентности ОЗ.
Ключевые слова:
expert competence,detection of borrowings,levels of development,methodology,principles of development,экспертная компетентность,обнаружение заимствований,уровни развития,методика,принципы развития